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Deep Research Tools für KI-Agenten: ChatGPT, Perplexity und AnyCap im Vergleich
Entwickler aufgepasst: Wir vergleichen ChatGPT Deep Research, Perplexity Sonar Pro und AnyCap DeepResearch für den Einsatz in KI-Agenten-Pipelines.
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Was ist kontextuelle Verfeinerung in KI? Ein Leitfaden für Entwickler
Kontextuelle Verfeinerung vs. Prompt Engineering: Wie angesammelter Kontext das KI-Verhalten beeinflusst und wie man ihn in agentischen Workflows verwaltet.
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Claude Code SDK: Ein Entwickler-Leitfaden zum Aufbau von Agenten
So nutzt du das Claude Code SDK für nicht-interaktive Automatisierung, CI/CD-Integration, Multi-Agenten-Pipelines und individuelle UI-Entwicklung.
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GPT Image 2: Erster Blick für KI-Entwickler
GPT Image 2: Funktionen, API-Zugang, Preise und Vergleich mit spezialisierten Bildgenerierungsmodellen für KI-Agenten-Workflows.
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DeepSeek V4 ist jetzt live: Gewichte, Benchmarks und erste Eindrücke
DeepSeek V4 Vollgewichte sind jetzt auf HuggingFace unter Apache 2.0 verfügbar. Erste Benchmarks, Engram-Performance in der Praxis und wie Sie V4 noch heute nutzen können.
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DeepSeek V4s Engram: Das Gedächtnissystem, das KI mit langen Kontexten verändert
DeepSeek V4s Engram erreicht 97 % NIAH-Genauigkeit bei 1 Million Tokens – gegenüber 84,2 % bei Standard-Attention. Was das für RAG und KI-Workflows mit langen Dokumenten bedeutet.
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Google benennt Vertex AI in Gemini Enterprise Agent Platform um: Was Entwickler wissen müssen
Google hat Vertex AI auf der Cloud Next 2026 in Gemini Enterprise Agent Platform umbenannt. Was sich geändert hat, was bei Agenten-Orchestrierung und Governance neu ist – und ein Vergleich mit AnyCap.