Latest Posts
-
GPT Image 2 개발자 첫인상 리뷰: 지금 바로 깊게 평가할 가치가 있을까?
GPT Image 2 를 지금 시험해 볼 가치가 있는 개발자, preview 로 충분한 경우, production fit 과 integration difficulty 를 어떻게 봐야 하는지 개발 워크플로 관점에서 정리합니다.
blog · ko-KR -
Claude Code로 동영상 생성하는 방법: 툴 남발 대신 케이퍼빌리티 런타임 추가하기
Claude Code만으로는 동영상을 생성할 수 없습니다. AnyCap으로 누락된 케이퍼빌리티 런타임을 추가하는 방법을 알아보세요. 여러 도구를 관리하는 번거로움 없이 AI 동영상 생성을 실현합니다.
ai · ko-KR -
예측형 AI vs 생성형 AI vs 에이전트형 AI: 무엇이 다를까? (2026 가이드)
예측형 AI는 예측하고, 생성형 AI는 만들고, 에이전트형 AI는 행동합니다. 차이점, 실제 사례, 활용 방식, 그리고 현대 AI 워크플로에서 AnyCap의 역할을 알아보세요.
blog · ko-KR -
DeepSeek V4 Engram 설명: 작동 방식과 중요한 이유 (2026)
개발자를 위해 DeepSeek V4의 Engram 메모리 시스템을 쉽게 설명합니다. 긴 컨텍스트에서 검색 성능을 어떻게 높이는지, 왜 코딩 에이전트와 RAG 워크플로에 중요한지, 실제 환경에서 무엇을 검증해야 하는지 알아보세요.
blog · ko-KR -
Codex로 배포하고 게시하는 방법: 3가지 방법 (2026 가이드)
OpenAI Codex는 페이지를 만들 수 있지만 기본적으로 게시 기능이 없습니다. 즉각적인 검토 링크와 완전한 생성-게시 파이프라인으로 Codex에 배포 및 게시 기능을 추가하는 방법을 알아보세요.
ai · ko-KR -
현실적인 AI 워크플로를 위한 Agent Runtime 선택 방법
Agent Runtime을 고르는 실전 가이드입니다. 실행 경계, 워크플로 적합성, MCP 호환성, 아티팩트 처리, Capability Runtime이 필요한 시점을 평가하는 방법을 설명합니다.
ai · ko-KR -
Claude Code로 이미지 생성하는 방법 (2026): 3가지 방법
Claude Code는 자체적으로 이미지를 생성할 수 없습니다. MCP 서버, Capability Runtime CLI, 직접 API 연동으로 Claude Code에 이미지 생성을 추가하는 방법을 단계별로 설명합니다.
ai · ko-KR -
MCP vs 스킬 vs Capability Runtime: 이것들을 같은 레이어로 취급하지 마세요
MCP, 스킬, Capability Runtime은 경쟁 개념이 아닙니다. 에이전트 스택의 서로 다른 레이어인 프로토콜, 지시, 실행을 각각 담당합니다.
ai · ko-KR -
Claude Code에 클라우드 스토리지 추가하기: 파일 저장, 공유 & 동기화 (2026)
Claude Code는 파일을 생성합니다 — 이미지, 동영상, 보고서. 이 파일들은 어디로 갈까요? 에이전트에 영구적인 클라우드 스토리지를 추가하는 방법: 세션을 넘어 유지되는 Drive, 공유 링크, 체계적인 에셋 관리. CLI 명령어 하나로 해결.
ai · ko-KR -
Agentic AI 오케스트레이션: 아키텍처 패턴과 모범 사례
집중형, 분산형, 계층형, 연합형 Agentic AI 오케스트레이션 패턴 비교. 각 패턴의 적용 시점, 실제 구현 예시, 올바른 아키텍처 선택을 위한 의사결정 프레임워크를 확인하세요.
ai · ko-KR -
AI에서 컨텍스트 정제란 무엇인가? 개발자 가이드
컨텍스트 정제와 프롬프트 엔지니어링의 차이점, 누적된 컨텍스트가 AI 동작에 미치는 영향, 에이전트 워크플로에서의 효과적인 관리 방법을 알아보세요.
news · ko-KR -
AI 팀을 위한 에이전트 런타임 평가 체크리스트
워크플로 완료, 아티팩트 처리, 안정성, 실행 일관성을 기준으로 에이전트 런타임을 평가하는 실용적인 체크리스트입니다.
ai · ko-KR -
에이전틱 워크플로우 vs 전통적인 자동화
에이전틱 워크플로우와 전통적인 자동화 중 언제 무엇을 선택해야 하는지 알아보세요. 검색, 생성, 저장, 배포를 아우르는 복잡한 업무에서의 판단 기준을 제시합니다.
ai · ko-KR -
Gemini Omni 유출: 구글의 "Video Nano Banana"가 온다 — AnyCap, 통합 계획 밝혀
소셜 미디어에 등장한 Gemini Omni 유출 데모. 구글의 새 AI 동영상 모델이 사실이라면 무엇을 의미하는지, AnyCap의 통합 계획은 무엇인지 알아봅니다.
news · ko-KR -
AI 에이전트를 위한 HTML vs Markdown: Anthropic Claude Code 팀이 전환한 이유
Anthropic Claude Code 팀이 Markdown에서 HTML로 전환한 이유. HTML이 제공하는 8가지 기능, 5가지 활용 사례, AI 에이전트 출력을 퍼블리싱하는 방법까지.
ai · ko-KR -
자동화 오케스트레이션 도구: AI 에이전트를 위한 올바른 스택을 고르는 방법
규칙 기반인가, 에이전트 주도형인가? 적합한 오케스트레이션 도구는 로직이 고정형인지 동적형인지에 따라 달라집니다. 2026년에 Zapier, n8n, Temporal, LangGraph 중 무엇을 선택해야 하는지 설명합니다.
ai · ko-KR -
AI 에이전트를 위한 AI 검색: 그라운디드 서치 vs 전통적인 RAG — 실제로 어느 쪽이 효과적일까?
RAG 파이프라인은 금방 구식이 됩니다. 그라운디드 서치는 인용과 함께 실시간 웹 데이터를 가져옵니다 — 인덱싱도, 재구성 일정도 필요 없습니다. 각각의 사용 시점과 명령어 하나로 모든 AI 에이전트에 그라운디드 서치를 추가하는 방법.
ai · ko-KR -
2026년 에이전틱 분석 도구: 개념과 개발자에게 필요한 이유
대부분의 분석 도구는 이상을 감지하는 데 그칩니다. 에이전틱 분석 도구는 직접 조사합니다 — 데이터를 쿼리하고, 실시간 웹을 검색하고, 결론을 도출합니다. 2026년 개발자를 위한 완전한 도구 비교.
ai · ko-KR -
Kling AI NSFW 정책 완전 정리: 2026년 개발자가 알아야 할 모든 것
Kling AI 콘텐츠 정책 완전 해설: 차단되는 콘텐츠, API 레벨 필터링 방식, 그리고 다양한 콘텐츠 카테고리별 대안까지 총정리.
news · ko-KR -
2026년 AI 에이전트를 위한 최고의 딥 리서치 툴: 무료 vs 유료 vs 에이전트 네이티브
Google, OpenAI, Perplexity 모두 딥 리서치를 제공하지만 에이전트가 호출할 수 있는 API는 없습니다. 2026년 AI 에이전트용 딥 리서치 툴 완전 비교.
ai · ko-KR