Latest Posts
-
Iraque vs Noruega: duelo tático, vantagens objetivas e resultado previsto
A nossa previsão com apoio de IA para Iraque vs Noruega analisa a estrutura das equipas, os fatores táticos e o resultado mais provável antes do apito inicial.
blog · pt-PT -
França vs Senegal: antevisão com IA, fatores objetivos e previsão do resultado
A nossa previsão com IA para França vs Senegal analisa o contexto das equipas, fatores ambientais, encaixes táticos e o resultado mais provável antes do apito inicial.
blog · pt-PT -
Argentina vs Argélia: antevisão com IA, riscos de estado de jogo e perspetiva de resultado
A nossa previsão com IA para Argentina vs Argélia avalia a qualidade das equipas, as variáveis táticas e o resultado mais provável antes do apito inicial.
blog · pt-PT -
Automação de Fluxos de Trabalho com IA: Como Construir um Pipeline Agentivo que Pesquisa, Analisa e Atua
A maioria dos tutoriais de agentes fica-se pela geração de texto. O trabalho real exige pipelines — pesquisar, investigar, analisar, visualizar, publicar. Eis um padrão baseado em CLI que o seu agente de código pode realmente executar.
ai · pt-PT -
Como gerar vídeo com Claude Code: adicione o Capability Runtime, não mais tool sprawl
O Claude Code consegue programar, mas não gera vídeo por si só. Veja como adicionar com a AnyCap o capability runtime em falta, em vez de aumentar o sprawl de APIs de vídeo e servidores MCP separados.
ai · pt-PT -
Uma CLI, cinco capacidades: porque é que os runtimes de agentes em pacote vencem
Uma CLI, uma credencial e cinco capacidades: geração de imagens, vídeo, pesquisa na web, armazenamento na cloud e publicação. Veja como um runtime de capacidades em pacote elimina o custo de configuração para agentes de programação com IA.
ai · pt-PT -
AnyCap vs criar o seu próprio servidor MCP: quando precisa de um capability runtime, não de mais glue code
MCP é um protocolo, não toda a sua estratégia de capabilities. Compare o capability runtime da AnyCap com a criação do seu próprio servidor MCP para media, pesquisa, armazenamento e publicação.
ai · pt-PT -
Servidores MCP vs Capability Runtimes: Onde o protocolo termina e a verdadeira camada do agente começa
MCP é a camada de protocolo. Um capability runtime é a camada de execução que o seu agente usa para pesquisa, media, armazenamento e publicação. Eis onde cada um se encaixa — e onde as equipas costumam confundir os papéis.
ai · pt-PT -
MCP vs Skills vs Capability Runtime: pare de tratar tudo como se fosse a mesma camada
MCP, skills e capability runtimes não são ideias concorrentes. Resolvem camadas diferentes da stack de agentes: protocolo, instrução e execução.
ai · pt-PT -
O que é um Capability Runtime? A camada em falta na arquitetura de agentes de IA
Os agentes de IA conseguem planear, raciocinar e escrever código. Mas quando precisam de pesquisar na web, gerar imagens ou guardar ficheiros, muitas vezes bloqueiam. Um capability runtime resolve essa lacuna. Veja a arquitetura, porque é que 2026 tornou esta categoria necessária e como se compara com MCP e Skills.
ai · pt-PT -
DeepSeek V4 lançado: preços, benchmarks, migração da API e quando usar Pro vs Flash
O DeepSeek V4 já está disponível. Veja o que os benchmarks realmente mostram, como fazer a migração da API a partir de deepseek-chat e quando faz sentido usar DeepSeek V4 Pro ou Flash.
blog · pt-PT -
Guia para Programadores do Claude Code SDK (2026): Configuração, APIs, Integração MCP e Exemplos
Guia completo do Claude Code SDK para programadores. Saiba como configurar, usar com Node.js, integrar MCP, aplicar padrões de automação, obter saída JSON e perceber onde o AnyCap expande o Claude Code além da programação.
blog · pt-PT -
Limites de taxa e de tokens do Claude Code explicados (2026): planos, preços e soluções
Análise completa dos limites do Claude Code nos planos Free, Pro, Max, Team e Enterprise. Perceba os limites de tokens, a pressão da sessão, soluções práticas e quando usar o AnyCap para retirar tarefas não relacionadas com código do Claude Code.
blog · pt-PT -
Atualização do Cursor AI de abril de 2026: o que mudou e o que realmente importa
Uma análise prática da atualização do Cursor AI de abril de 2026: Background Agents, mudanças de workflow, novas capacidades e o que os programadores devem realmente considerar.
blog · pt-PT -
DeepSeek V4 no Claude Code: Configuração, Adequação, Limites e Trade-offs para Programadores
Um guia prático para usar o DeepSeek V4 no Claude Code: opções de configuração, onde a integração funciona melhor, as principais limitações e quando os programadores devem escolher outra stack.
blog · pt-PT -
GPT Image 2 para programadores: preços, acesso à API, pontos fortes e melhores casos de uso
Um guia prático para programadores sobre o GPT Image 2: no que se destaca, como funciona o acesso por API, os compromissos de preço e quando supera outros modelos de imagem.
blog · pt-PT -
Como usar o DeepSeek V4 em workflows do AnyCap: configuração da API, self-hosting e contexto de 1M
Saiba como usar o DeepSeek V4 em workflows do AnyCap com configuração da API, opções de self-hosting e orientação para contexto de 1M em equipas de agentes.
ai · pt-PT -
Escolher o DeepSeek V4 no AnyCap: pontos fortes, limites e fluxos mais adequados
Perceba quando o DeepSeek V4 faz sentido num fluxo AnyCap, onde fica aquém e como acrescentar pesquisa, media e publicação.
ai · pt-PT -
Ferramentas de Deep Research para Agentes de IA: ChatGPT vs Perplexity vs AnyCap
Compare ferramentas de deep research para agentes de IA por qualidade de síntese, velocidade, acesso por API, integração no workflow e quando cada opção faz mais sentido para equipas de desenvolvimento.
blog · pt-PT -
DeepSeek V4 Engram explicado: como funciona e porque é importante (2026)
Explicação do sistema de memória Engram do DeepSeek V4 para programadores. Saiba como melhora a recuperação em contexto longo, porque isso importa para agentes de código e fluxos de RAG, e o que validar em utilização real.
blog · pt-PT