Latest Posts
-
如何用 Codex 生成 AI 视频：2026 完整指南
OpenAI Codex 无法原生生成视频。本文介绍三种为 Codex CLI 添加 AI 视频生成能力的方法——手动 API 接入、MCP 服务器或一条命令。支持 Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0 和 Sora 2 Pro。
ai · zh-CN -
Agentic AI 与传统 AI：开发者必须了解的 5 大关键区别（2026）
Agentic AI 能自主规划和行动，传统 AI 只会响应提示词。这是两者的真正区别——2026 年最新版，涵盖 Claude Opus 4.7、GPT-5.5 Agent 模式以及 AI 智能体真正执行任务所需的基础设施。
ai · zh-CN -
Agentic AI 编排：架构模式与最佳实践
对比集中式、去中心化、分层式和联邦式 Agentic AI 编排模式，了解各模式的适用场景、实现示例，并获取选择正确架构的决策框架。
ai · zh-CN -
什么是AI智能体？开发者完全指南（2026年版）
AI智能体是能自主感知、推理并采取行动以实现目标的系统。了解它的定义、5种主要类型、运作方式以及所需工具——为开发者量身打造的完整解析。
ai · zh-CN -
AI 图片转视频：编程智能体的完整流水线（2026）
将静态图片变成动态视频：Claude Code 编程智能体的完整图片转视频流水线。模型搭配指南 — Seedream 5 + Veo 3.1、Nano Banana Pro + Seedance 等。
ai · zh-CN -
如何使用 Cursor 生成 AI 视频：2026 年完整指南
Cursor 无法原生生成视频。了解如何通过 API、MCP 服务器或一个 CLI 为 Cursor 的 Agent 模式添加视频生成能力，支持 Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0 和 Sora 2 Pro。
ai · zh-CN -
什么是智能体编排？2026完整指南
智能体编排通过协调多个AI智能体来实现复杂目标。了解架构模式、与传统自动化的区别，以及2026年构建编排型智能体系统所需的一切。
ai · zh-CN -
智能体AI中的编排层：是什么及为何重要
深入解析智能体编排层的五大职责：工具注册表、状态管理、智能体间通信、错误恢复与可观测性，了解为何多智能体部署常在此环节受阻。
ai · zh-CN -
用 AnyCap 和 Cursor 复现爆火的 Ink Groove AI 视频
手把手教你复现爆火的 Ink Groove AI 视频，完整工作流涵盖 GPT Image 2、Seedance 2、AnyCap CLI 和 Cursor，附全套提示词与专业技巧。
blog · zh-CN -
Gemini Omni 泄露：谷歌的「Video Nano Banana」即将到来——AnyCap 计划集成
未经证实的泄露信息显示谷歌可能正在开发名为 Gemini Omni 的 AI 视频生成功能。了解泄露内容、仍待确认的事项以及 AnyCap 的集成计划。
news · zh-CN -
AI 代理的 HTML vs Markdown：Anthropic Claude Code 团队为何做出切换
Anthropic Claude Code 团队为何从 Markdown 切换到 HTML。8 大能力、5 个用例，以及如何发布 AI 代理输出。
ai · zh-CN -
AI Agent 网络搜索 API 对比：2026 年哪个真正好用？
AI Agent 需要网络搜索能力——但大多数 API 只返回链接，而非答案。本文对比 AnyCap、Perplexity、Google、Bing、Tavily、Exa 在引用质量、Agent 可访问性和可组合性方面的差异。
ai · zh-CN -
用AI智能体监控竞争对手：构建自动追踪竞品的定时任务
告别每周手动检查竞争对手网站。学习如何构建AI智能体，自动监控价格变动、新产品发布和市场动态，按计划运行，有变化才通知你。
ai · zh-CN -
2026年AI Agent最佳CLI工具：你的编程智能体究竟需要什么
你的AI智能体不调用库，它执行命令。以下是2026年每个编程智能体都需要的8款CLI工具，涵盖能力运行时、网页抓取、结构化数据处理等核心场景。
ai · zh-CN -
如何为 AI 智能体添加网络搜索能力 — 一条命令搞定
AI 智能体推理能力强大，却无法搜索实时网络。本文介绍如何通过一条 CLI 命令为智能体添加带引用的网络搜索，无需构建 RAG 管道。
ai · zh-CN -
ChatGPT 深度研究 vs AnyCap：AI 智能体该用哪个？
ChatGPT 深度研究能生成出色报告，但 AI 智能体无法调用它。本文对比 AnyCap 深度研究在智能体可访问性、结构化输出和流水线组合性方面的表现。
ai · zh-CN -
2026年深度研究API横向对比：AI智能体的价格、延迟与输出质量
大多数深度研究工具被锁定在聊天界面内。这是一份面向开发者的API横向对比：AnyCap、Gemini、OpenAI与GPT Researcher——从定价、延迟、结构化输出到智能体可组合性全面评测。
ai · zh-CN -
2026年AI驱动数据分析：从静态仪表板到智能体分析
仪表板告诉你发生了什么。智能体分析告诉你为什么——通过让AI智能体自主调查数据库和实时网络中的异常。以下是架构详解。
ai · zh-CN -
Google AI搜索开发者指南2026：每个代理构建者都需要知道的
Google的AI搜索功能令人印象深刻，但AI代理完全无法访问。了解AI模式、AI概览和Gemini深度研究对开发者意味着什么，以及什么真正适用于代理工作流。
ai · zh-CN -
2026年 AI 代理最佳深度研究工具：免费 vs 付费 vs 原生代理
Google、OpenAI 和 Perplexity 都拥有令人印象深刻的深度研究功能，但无一提供代理可用的 API。本文评估面向代理工作流的深度研究工具——哪些真正能用。
ai · zh-CN