Google在过去18个月内发布的AI搜索功能，比过去十年加起来还要多。AI概览。AI模式。Gemini深度研究。每一项都在重新定义"搜索"的含义——对用户、对发布商、对任何依赖搜索结果构建产品的人来说都是如此。
如果你正在构建AI代理，这个局面既令人兴奋又令人沮丧。Google的AI搜索功能确实令人印象深刻。但它们也完全被封锁在程序化访问之外。它们是为Chrome浏览器中的人设计的，而不是为调用API的代理设计的。
以下是实际存在的东西、即将到来的东西，以及如何在不等待Google构建API的情况下，为你的代理提供Google品质的搜索。
AI模式是件大事——只是对代理不是
Google AI模式于2025年5月公开发布。它是一个完全对话式的搜索标签页——没有蓝色链接，没有自然搜索结果，只有合成答案。对于用户来说，这比十个链接和一场梦要真实得多。对于内容发布商来说，这是一种新的可见性：如果Google的AI引用了你，你就获得了曝光。如果没有，你就没有。
对于代理构建者来说，AI模式是一个黑箱。没有API。没有端点。没有办法将查询路由到它并取回合成答案。AI概览也是如此——这些摘要出现在180多个国家的自然搜索结果上方。令人印象深刻。但无法访问。
这里的结论不是Google在做错误的决策。而是消费者搜索和代理搜索正在分道扬镳。Google正在为长时间的对话式查询进行优化。代理搜索需要结构化查询、确定性响应和机器可解析的输出。这些是根本不同的需求，而Google正在为前者构建。
Gemini深度研究：差一点就能用
Gemini深度研究是Google最接近代理可用的东西。它执行多轮搜索，跨数十个来源进行综合，并生成结构化报告。通过Gemini Advanced和Google AI Studio提供，带有有限的API端点。
问题在于：输出是为人类阅读而格式化的，而不是为代理消费。调用端点的代理拿回来的是文本报告，而不是带有引用数组的结构化数据。技术上可以运行——但解析文本报告来提取引用是一种脆弱的集成方式，当Google改变输出格式时就会崩溃，而他们一定会改。
可编程搜索引擎：勉强能用
对于需要以编程方式获取实际Google搜索结果的开发者来说，Google可编程搜索引擎（原自定义搜索）是唯一的选择。它返回URL、标题和摘要——没有AI合成，没有答案生成。
典型的集成方式：向Google查询链接→将链接传递给LLM进行合成→用引用格式化答案。三个独立的系统，其中两个需要自己维护。对一个代理来说还行。对一群代理来说就是基础设施的噩梦。
你真正需要的是什么
"Google有出色的AI搜索"和"我的代理能使用Google品质的搜索"之间的差距，就是消费产品和开发者基础设施之间的差距。和Stripe让支付变简单之前、Twilio让短信可编程之前存在的差距一样。
对于代理构建者来说，实用的答案是接地搜索——一个CLI，一个命令就能处理搜索→检索→合成→引用的整个管道：
anycap search "Acme Corp 企业定价 2026年第二季度" \
--citations --output acme-pricing.json
一个命令。带引用的结构化输出。不需要折腾Google API，不需要单独的LLM集成，不需要文本解析。同一个命令可以在Claude Code、Cursor、cron任务或n8n工作流中运行。
重点不是Google的搜索不好。而是Google的AI搜索不是为这个用例构建的。接地搜索才是。
如果你正在构建代理，这意味着什么
消费者搜索和代理搜索正在分道扬镳。Google正在为进行对话的人类进行优化。代理需要结构化、确定性、可引用的答案。这个差距正在扩大，而不是缩小。
不要在消费产品上构建依赖。抓取AI概览或解析Gemini深度研究文本本周可能还行。但Google一改东西就会崩溃——而Google一直在改。
引用正在成为AI搜索的通用货币。Google在AI概览和AI模式中引用来源。同样的原则适用于你的代理：每个答案都应该链接到它的来源。一个在返回答案的同时返回引用的CLI不是功能，而是基本要求。
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