Google 将 Vertex AI 更名为 Gemini 企业智能体平台：开发者须知
4 月 23 日，Google 在拉斯维加斯举办的 Google Cloud Next 2026 大会上宣布，自 2021 年起提供的模型训练与部署平台 Vertex AI 将以 Gemini 企业智能体平台（Gemini Enterprise Agent Platform）的全新面貌重磅回归，并大幅扩展功能。此次更名绝非表面文章，它标志着 Google 对企业级 AI 理解的根本性转变：从部署大语言模型，迈向编排智能体网络。
发生了哪些变化
Vertex AI 的初衷是模型训练、微调和部署。Gemini 企业智能体平台保留了这些能力，并新增了专为生产级智能体部署设计的完整编排与治理层。
新发布的功能：
| 层级 | 新增内容 |
|---|---|
| 模型访问 | 通过 Model Garden 访问 200+ 款模型——Gemini 3.1 Pro、Flash Image、Lyria 3、Gemma 4 及第三方模型 |
| 智能体构建 | Agent Studio（可视化、无代码）+ Agent Development Kit（完整开发周期，代码优先） |
| 编排 | 多智能体协调——将任务分解为步骤，跨专属智能体进行路由 |
| 记忆 | 持久化记忆，支持长期运行的智能体在会话间保留上下文 |
| 身份 | 每个智能体拥有加密 ID——可验证、可审计的操作记录 |
| 治理 | 集中式注册表，管理已批准的智能体、工具和能力 |
| 安全 | 网关层强制执行统一访问规则；实时异常检测 |
| 监控 | 安全仪表板，展示智能体与基础设施的关系图；标记未授权访问 |
持久化记忆系统是对开发者而言最重要的技术新增功能。需要跨会话维持上下文的长期运行智能体——这是处理多天或多步骤企业工作流的智能体的基本要求——以往需要自定义记忆基础设施，如今平台已原生支持。
为何更名是一个战略信号
Google 正在抢先定义下一个企业 AI 层级，而这一层级尚未在其他地方形成标准。从"部署一个 LLM"到"编排一支智能体舰队"的转变，折射出企业级 AI 采用的走向，以及可货币化的基础设施机遇所在。
发布会的核心论点：当今的智能体世界中，智能体需要跨多个系统交互，而安全与治理护栏尚未跟上。通过将治理——而非模型性能——确立为核心差异化要素，Google 将该平台定位为企业安全基础设施，而非原始能力 API。
时机选择并非偶然。此次发布与 GPT-5.5 的上线（4 月 23 日）同日，且在 Claude Mythos 的 Project Glasswing 联盟被广泛讨论的一天之后。智能体编排与治理，正是当前企业 AI 领域对话的焦点。
通过 Model Garden 访问 200+ 款模型
平台的 Model Garden 现已纳入第三方模型，与 Google 自家模型并列提供。对开发者而言，这意味着可通过单一平台访问 Gemini 3.1 Pro（GPQA Diamond 94.3%，$2/$12/MTok）、适用于高吞吐工作流的 Gemini Flash 以及其他模型，无需为每个供应商单独集成 API。
这对成本优化意义重大：Gemini 3.1 Pro 目前是前沿模型中性价比最高的选择之一，性能标杆领先，价格却处于较低水平。通过企业平台访问，还额外叠加了治理与合规基础设施。
Gemini 企业智能体平台 vs. AnyCap
两个平台都致力于解决同一核心挑战：在复杂工作流中编排多个 AI 模型和智能体。但两者的取舍有所不同：
| 维度 | Gemini 企业智能体平台 | AnyCap |
|---|---|---|
| 模型访问 | 200+ 款（Google + 第三方），通过 Model Garden | 多模型（GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、开源模型） |
| 智能体编排 | 原生、全栈，Google 基础设施 | 通过技能和工作流路由 |
| 治理 / 合规 | 企业级，加密智能体身份 | 可配置 |
| 媒体生成 | Imagen、Lyria 3（通过平台） | Nano-banana、Kling、Seedance、Veo 3（通过 CLI） |
| 基础设施依赖 | Google Cloud | 供应商无关 |
| 定价模式 | 基于云消费量 | 按用量或 API 密钥 |
| 最适合 | 具有合规要求的 Google Cloud 企业用户 | 需要跨供应商灵活性和媒体生成能力的开发者 |
对于已深度嵌入 Google Cloud 基础设施的开发者，Gemini 企业智能体平台提供了通往生产级智能体部署的高度集成路径。对于需要供应商独立性、开源模型访问或将媒体生成纳入智能体工作流的团队，AnyCap 填补了单一云平台无法覆盖的空白。
两者往往是互补关系，而非竞争关系：在 Google Cloud 环境中使用 Gemini 企业智能体平台满足治理与企业合规需求，用 AnyCap 处理平台原生不支持的媒体生成和跨供应商路由。
值得关注的动态
Google 在 Cloud Next 2026 上还宣布了：
- NVIDIA 合作——面向智能体和物理 AI 工作负载（4 月 22 日）
- Gemini 应用集成——基于平台构建的智能体可直接通过企业版 Gemini 应用交付给员工
下一阶段的重点将是对持久化记忆和大规模多智能体编排能力的独立评估。企业级智能体编排是一个纸面能力与生产可靠性往往存在显著差距的领域。
→ Claude Mythos：被认为过于危险而无法发布的 AI → GPT-5.5：开发者须知 → AnyCap 图像与视频生成