Claude Codeにランディングページを作ってと頼みます。HTMLを書き、スタイルを当て、インタラクションも追加します。次にこう言います。「では、ヒーローセクション用の製品デモ動画を作って。」
そこで止まります。Claude Codeは単体では動画を生成できません。
これはClaudeだけの制限ではありません。Cursor、Codex、Windsurf、そしてすべてのコーディングエージェントに共通します。動画生成は別のAPIの向こう側にあり、認証方法も、レート制限も、出力形式もそれぞれ異なります。手作業でつなぐということは、エージェントが1フレームも作る前に4つのサービスを設定するということです。
それを解決する方法を紹介します。最も手作業が多い方法から、1コマンドで済む方法まで3通りです。
CursorやCodexも使っていますか？ このガイドはClaude Codeに焦点を当てていますが、方法とCLIコマンドはすべてのエージェントで同じように動作します。エージェント別の導入手順はCursorの動画生成ガイドまたはCodexの動画生成ガイドを参照してください。
なぜClaude Codeは動画を生成できないのか、そしてそれが普通である理由
コーディングエージェントはコードを推論します。もともとメディア生成は組み込まれていませんが、それには理由があります。画像・動画モデルは巨大で、ホスティングコストも高く、LLMとは別のリリースサイクルで動きます。Anthropic、OpenAI、Cursorはいずれも同じ判断をしました。最強の推論エージェントを作り、メディアはエコシステムに任せる、という考え方です。
PRを書くときは問題ありません。しかし、エージェントが視覚的なものを作るときには困ります。デモクリップが必要な製品ページ、アニメーション付きの説明が必要な変更履歴、動きのあるピッチデッキなどです。
機能自体はあります。エージェントにつなぐ橋が必要なだけです。
Claude Codeと動画生成で何ができるようになるのか
方法に入る前に、この組み合わせで何が可能になるかを見ておきましょう。
- 製品デモ。 エージェントが台本を書き、映像を生成し、クリップをレンダリングします。すべて1セッションで完了します。製品を説明するだけで、動画が出てきます。
- ストーリーボードからモーションへ。 スクリーンショット、デザインフレーム、参照用の静止画を持っていれば、エージェントがそれをアニメーション化してレビュー用のドラフト動画にします。
- ソーシャルコンテンツの量産。 1つのプロンプト → 1本の短尺動画。バリエーションを繰り返し生成できます。バッチ処理はあなたではなくエージェントが行います。
- 高速プロトタイピング。 本格制作に入る前に、動きのあるビジュアルコンセプトを素早く試せます。10秒の動画は、10段落の説明より多くを伝えます。
方法1：動画APIを手動でつなぐ、いちばん大変なやり方
最も直接的なのは、動画モデルの提供元を選び、登録し、APIキーを取得して、Claude Codeから呼べるようにする方法です。実際には次のようになります。
ステップ1：提供元を選ぶ。 GoogleのVeo 3.1は洗練された出力向け。OpenAIのSora 2 Proは物語性のある作業向け。Kling 3.0はシネマティックな動き向けです。どれも個別のアカウントが必要です。
ステップ2：APIキーを取得する。 提供元の開発者コンソールに進みます。プロジェクトを作成し、認証情報を生成し、キーをコピーします。
ステップ3：Claude Codeを設定する。 Claude Codeに動画エンドポイントの呼び出し方を教えるMCPサーバー設定やskillファイルを書きます。エンドポイントURL、認証方法、リクエスト形式、期待されるレスポンス形状を指定します。
ステップ4：出力を処理する。 動画生成は非同期です。エージェントはリクエストを送信し、完了までポーリングし、終わったらファイルをダウンロードします。各ステップが失敗点になりえます。
ステップ5：画像から動画にも繰り返す。 ワークフローが静止画から始まるなら、別のエンドポイントと別の設定が必要です。あるいは、別の提供元を使うことになります。
これは動きます。実際にこの方法で動画を出荷しているチームもあります。ただし、提供元ごと、機能ごとに5ステップ必要です。提供元が2つなら統合は10個、3つなら15個。保守負荷は野心に比例して増えていきます。
方法2：動画用MCPサーバーを使う、中間のやり方
MCPサーバーは、特定の機能を再利用可能な統合としてまとめます。動画用途の選択肢は次のとおりです。
- HeyGen MCP — 顔出し動画やアバター主導のコンテンツ向け
- HyperFrames MCP — アニメーションビジュアルやモーショングラフィックス向け
- Firecrawl Video — プログラムによる画面録画やページキャプチャ向け
MCPサーバーは認証とエンドポイント管理を内部で処理します。1回設定すれば、Claude Codeは他のツールと同じように呼び出せます。APIを直結するより設定は軽いですが、それでも機能ごとに1つのMCPサーバーを管理する必要がありますし、動画専用サーバーだけでは、動画作業の前段でよく必要になる画像生成ステップはカバーできません。
方法3：1つのCLIですべての動画モデルを使う、AnyCap方式
この方法では、エージェントはVeo、Kling、Seedanceを個別には知りません。知っているのは1つのコマンドだけです。
anycap video generate --prompt "a drone shot flying over a mountain range at sunset" --model veo-3.1 -o hero.mp4
以上です。インストールは1回、認証フローも1回、コマンド面も1つだけ。内部では、AnyCapがリクエストを適切な動画モデルへルーティングします。Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0、Sora 2 Pro、あるいはプロンプトに最適なモデルです。
ランタイムがエージェントの代わりに処理するもの:
- モデル選択。 エージェントは明示的にモデルを指定してもよいですし、ランタイムにプロンプトから選ばせてもよいです。「シネマティックな製品動画」は「素早いSNS用クリップ」とは別ルートになります。
- 認証。 APIキーは1つで済みます。提供元ごとに持つ必要はありません。ランタイムが認証情報を内部管理します。
- 出力形式。 エージェントが受け取るのはファイルパスまたはURLです。multipartレスポンスの解析や、非同期ジョブのポーリングは不要です。
- 画像から動画が標準搭載。
--mode image-to-video --param images=./frame.jpgを追加すれば、同じコマンドで静止画を入力できます。別エンドポイントも別設定も不要です。 - エージェント横断。 同じCLIコマンドがClaude Code、Cursor、Codexで動きます。動画パイプラインを再設定せずにエージェントを切り替えられます。エージェント別の導入手順はCursorガイドとCodexガイドを参照してください。
Claude Codeへのインストール方法:
npm i -g anycap
anycap login
anycap skill install --target ~/.claude/skills/anycap-cli/
その後、Claude Codeセッションはanycap video generateを利用可能なツールとして認識します。MCPサーバー設定は不要。提供元ごとのAPIキーも不要。ただ1つのコマンドだけです。
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テキストから動画へ：プロンプトからクリップを生成する
最もシンプルなワークフローです。エージェントには説明があり、あなたは動画が欲しい。
anycap video generate \
--prompt "a product unboxing sequence on a clean white table, soft studio lighting, 1080p" \
--model veo-3.1 \
-o unboxing.mp4
実例: 新機能をリリースするとします。エージェントが変更履歴を書き、告知ページを作り、さらにヒーローセクション用の10秒ティーザー動画を生成します。1セッションで完結し、ツールの切り替えは不要です。
どのプロンプトにどのモデルを使うか:
| プロンプトの種類 | 最適モデル | 理由 |
|---|---|---|
| 洗練された製品デモ、ストーリー重視 | Veo 3.1 | テキストからの初回品質が最も高い |
| シネマティックな動き、劇的なシーン | Kling 3.0 | モーション表現とカメラワークが優秀 |
| 再現性が高く、制作向き | Seedance 1.5 Pro | 出力が安定し、予測外が少ない |
| 高品質な物語性、リアルなシーン | Sora 2 Pro | OpenAIの最も高性能な動画モデル |
| すばやいプレビュー、バッチ反復 | Veo 3.1 Fast / Seedance 2.0 Fast | アイデア出し向けに高速 |
画像から動画へ：静止画を動きに変える
ここでエージェントワークフローは本当に役立ちます。エージェントが製品スクリーンショット、デザインモック、参照フレームの画像を生成し、それをアニメーション化します。
# ステップ1: 静止画を生成する
anycap image generate \
--prompt "a clean product hero shot of a dashboard on a desk setup" \
--model seedream-5 \
-o hero-frame.jpg
# ステップ2: 動画にアニメーション化する
anycap video generate \
--prompt "subtle camera push-in with soft parallax on the screen reflection" \
--model seedance-1.5-pro \
--mode image-to-video \
--param images=./hero-frame.jpg \
-o hero-animated.mp4
実例: エージェントがSaaSのランディングページを構築します。Seedream 5でヒーロー画像を生成し、次にSeedance 1.5 Proで画像から動画を実行して、さりげないカメラの寄りを加えます。ヒーローセクションは静的なものから生きたものへ変わります。After Effectsを開く必要も、ターミナルを離れる必要もありません。
画像から動画のモデル組み合わせガイド:
| 元画像モデル | → | 最適動画モデル | 結果 |
|---|---|---|---|
| Seedream 5（洗練） | → | Veo 3.1 | 高品質な静止画からプレミアムなモーション |
| Nano Banana Pro（修正ループ） | → | Seedance 1.5 Pro | 安定した制作向け出力 |
| FLUX.1 Kontext Max（デザイン重視） | → | Kling 3.0 | 豊かなビジュアルをシネマティックに処理 |
| Nano Banana 2（高速反復） | → | Seedance 2.0 Fast | 大量の素早いモーション下書き |
完全なパイプライン：テキスト → 画像 → 動画を1セッションで
Claude Codeの1回のセッションで、エージェントが実行できる完全なワークフローはこちらです。
# 1. リサーチ: 参考スタイルを検索する
anycap search --prompt "SaaS product demo video styles 2026" --citations
# 2. キーフレームを生成する
anycap image generate \
--prompt "a modern SaaS dashboard on a laptop, floating UI elements, clean lighting" \
--model seedream-5 \
-o keyframe.jpg
# 3. A/Bテスト用のバリエーションを生成する
anycap image generate \
--prompt "same dashboard, dark mode variant with neon accents" \
--model nano-banana-2 \
-o keyframe-dark.jpg
# 4. 選んだバリエーションをアニメーション化する
anycap video generate \
--prompt "slow zoom-in with UI elements fading in sequentially" \
--model veo-3.1 \
--mode image-to-video \
--param images=./keyframe.jpg \
-o demo-video.mp4
# 5. 結果を保存する
anycap drive upload demo-video.mp4
エージェントはスタイルを調査し、静止画を作り、バリエーションを試し、勝ち案をアニメーション化し、結果を保存しました。最初のプロンプトを書いたのはあなたです。それ以外はすべてエージェントループの中で起きました。
エージェント横断：同じCLI、別のエージェント
このガイドの動画生成コマンドは、Claude Code、Cursor、Codexで同じように動きます。違うのはskillファイルのインストール先だけです。
| エージェント | skillインストール先 | 完全ガイド |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/anycap-cli/ |
いま読んでいるものです |
| Cursor | ~/.cursor/skills/anycap-cli/ |
Cursorの動画生成ガイド → |
| Codex | ~/.codex/skills/anycap-cli/ |
Codexの動画生成ガイド → |
どの動画モデルを使うべきか？判断フレームワーク
答えは、何を作るかによって変わります。こう考えるとよいでしょう。
Veo 3.1を使う場合:
- テキストプロンプトから最も高い初回品質が欲しい
- 出力が顧客向けである、例えばデモ、ティーザー、告知
- 高い忠実度のために生成ごとのコストを上げてもよい
Seedance 1.5 Proを使う場合:
- 既存の静止画から画像から動画を行う
- 制作向けに一貫性があり、再現可能な出力が必要
- プロンプトごとのモデル選択が不要な安定した既定値が欲しい
Kling 3.0を使う場合:
- 生の忠実度よりシネマティックな動きが重要
- パン、ズーム、トラッキングなどのカメラワークを制御したい
- テンプレート型ではなく、創造的または探索的なプロジェクトである
Sora 2 Proを使う場合:
- チームがOpenAIの動画モデルファミリーを好む
- 高品質な物語表現やリアルなシーン生成が必要
- 1つの動画モデルから最大限の能力を引き出したい
Veo 3.1 FastやSeedance 2.0 FastなどのFast版を使う場合:
- 最終出力ではなく、プレビューやアイデア出しをしている
- バッチ生成で素早いターンアラウンドが必要
- 速度が仕上がりより重要
FAQ
Claude Codeはネイティブに動画を生成できますか？
いいえ。Cursor、Codex、Windsurfも同じです。これらは推論とコーディングのエージェントです。動画生成には外部モデルが必要です。AnyCapはそれらのモデルを1つのCLIの裏にまとめるので、エージェントに個別統合は不要です。
テキストから動画と画像から動画の違いは何ですか？
テキストから動画は、テキストプロンプトだけからクリップを生成します。画像から動画は、スクリーンショット、デザインフレーム、写真などの静止画から始めて、それをアニメーション化します。多くの制作ワークフローでは両方を使います。まず静止画を作り、次に動かします。
動画生成にはどれくらい時間がかかりますか？
モデルと複雑さによります。Fast版は数秒から1分程度で返ってきます。Veo 3.1やSora 2 Proのような高品質モデルは1〜3分かかることがあります。ランタイムがポーリングを処理し、準備できたらファイルを返します。
動画モデルごとに別々のAPIキーが必要ですか？
AnyCapでは必要ありません。アカウント1つ、キー1つ、すべてのモデルに対応します。ランタイムが提供元の認証情報を内部で管理します。
動画のバリエーションをまとめて生成できますか？
はい。エージェントは異なるプロンプト、異なるモデル、異なる元画像でanycap video generateをループ実行できます。ランタイムは各リクエストを個別に処理します。
CursorやCodexも使っている場合でも動きますか？
はい。同じanycap video generateコマンドが3つのエージェントすべてで動作します。各エージェントの導入手順は上の表を参照してください。
まとめ
Claude Codeはスクリプトを書き、ページを作り、レイアウトを整えられます。ただ、動画は作れません。それは欠点ではなく、設計上の選択です。動画生成は別レイヤーに属します。
問題は、エージェントとそのレイヤーの間にどれだけ摩擦を置くかです。5つのAPIキーと5つの設定なのか、それとも1つのCLIコマンドなのか。
→ Claude Codeに動画生成を追加する — 1回の導入、1回の認証、すべてのモデル
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- Codexで動画を生成する方法：2026年版 完全ガイド — Codex CLIのインストールパス付きのCodex向け派生版です。
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- AI画像から動画へ：コーディングエージェントのための完全パイプライン — 画像生成と動画生成を1つのエージェントワークフローでつなぐ詳細解説です。
- Capability Runtimeとは何か？ — エージェントに実行力を与えるインフラ層です。
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AnyCapチームによる執筆です。私たちは、AIエージェントに動画生成、画像生成、Web検索、クラウド保存、公開機能を1つのCLIで与える機能レイヤーを構築しています。だから、あなたのエージェントは「それはできません」で止まりません。