Codexで動画を生成する方法: 2026年完全ガイド

OpenAI Codexは動画をネイティブには生成できません。Codex CLIに動画生成を追加する方法を、手動API連携、MCPサーバー、または1つのCLIで解説します。Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0、Sora 2 Proに対応します。

Codex CLIで開発しています。機能を説明すると、実装計画を立て、コードを書き、テストを実行します。そこで次のように言います。「では、製品紹介動画を生成して。」

Codexは止まります。計画し、実装し、コードを出荷することはできますが、動画生成はネイティブのツールセットには含まれていません。Claude Code、Cursor、そして他のすべてのコーディングエージェントも同じ制限があります。

Codexに動画生成を追加する方法を紹介します。手動からワンコマンドまで、3つのアプローチです。

なぜCodexには動画生成が標準搭載されていないのか

CodexはOpenAIのエージェント型コーディングツールです。機能を計画し、リポジトリ全体にコードを書き、ターミナルコマンドを実行し、開発ループをエンドツーエンドで処理します。そのスコープは意図的に狭く設計されています。動画生成には、Veo、Seedance、Kling、Soraのような別個のモデルが必要で、それらは異なるサイクルで更新され、別のインフラを要します。

このギャップはCodexの制限ではありません。設計上の選択です。エージェントはコードに集中し、メディア機能はエコシステムが提供する。問題は、その機能をどれだけきれいに組み込めるかです。

Codex + 動画生成で何が可能になるか

製品デモをビルドパイプラインの一部に。 Codexエージェントが機能を実装し、変更履歴ページを作成し、その後デモクリップを生成します。すべて1回のセッションで完結します。
生成アセットからの画像から動画へ。 Codexがページを作り、AnyCapが静止画を生成し、Codexがその静止画を動画モデルへ渡します。パイプライン全体がターミナル内に収まります。
大量のSNSコンテンツ。 1つのプロンプトテンプレートから複数のバリエーションを生成し、あなたは次の作業に移れます。
モーションのプロトタイピング。 ワークフローを離れずに、視覚コンセプトを動きのある形で検討できます。

方法1: 動画APIをCodexに手動で接続する

Codexはシェルコマンドを実行できます。動画APIを直接呼び出すように設定できますが、各モデルごとに個別のセットアップが必要です。

ステップ1: 提供元を選ぶ。 Veo 3.1（Google）、Seedance 2.0（ByteDance）、Kling 3.0（Kuaishou）、Sora 2 Pro（OpenAI）。それぞれに個別アカウントが必要です。

ステップ2: APIキーを取得する。 開発者コンソールも別、認証情報も別、課金も別です。

ステップ3: 連携スクリプトを書く。 Codexはあなたのスクリプトを呼び出します。スクリプトは認証、リクエスト整形、非同期ポーリング、ファイルダウンロードを処理します。モデルごとに1本のスクリプトでも、4つすべてを扱う複雑なスクリプトでも構いません。

ステップ4: 画像から動画を別扱いにする。 パイプラインが静止画から始まるなら、別のエンドポイント、または別のモデル提供元が必要です。

これは動きます。ただし、動画を生成する代わりに、連携コードを保守することになります。

方法2: 動画用MCPサーバー

MCPサーバーを使うと、Codexは標準プロトコル経由で外部機能を呼び出せます。選択肢は次のとおりです。

HeyGen MCP — アバターとトーキングヘッド動画
HyperFrames MCP — アニメーションモーショングラフィックス
Firecrawl Video — 画面録画の自動化

サーバーごとに一度設定すればよいです。Codexは他のツールと同じように呼び出します。直接APIを組み込むより軽いですが、それでも個別サーバーの管理は必要で、動画専用サーバーでは画像生成の工程まではカバーできません。

方法3: Codex、Claude Code、Cursorで共通の1つのCLI

この方法では、使いたい動画モデルに関係なく、エージェントは1つのコマンドだけを呼び出します。

anycap video generate --prompt "a product demo of a SaaS dashboard" --model veo-3.1 -o demo.mp4

--model veo-3.1 を --model sora-2-pro、--model kling-3.0、--model seedance-2.0 に変えるだけです。コマンドは同じで、モデルが違うだけです。Codex、Claude Code、Cursorはすべて同じCLIを呼び出します。

Codexエージェントの代わりにランタイムが担うこと:

マルチモデルルーティング。 1つのコマンド面で Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0、Sora 2 Pro に到達できます。
認証。 APIキーは1つでOK。ランタイムが各プロバイダの認証情報を内部で管理します。
非同期動画生成。 送信、ポーリング、ダウンロードまで全部処理されます。エージェントはファイルパスを受け取るだけです。
画像から動画が内蔵。 同じコマンドに --mode image-to-video を付けるだけです。

Codexへのインストール:

npm i -g anycap
anycap login
anycap skill install --target ~/.codex/skills/anycap-cli/

インストール後、Codexは anycap video generate を利用可能なコマンドとして認識します。同じインストールはClaude CodeとCursorにも使えます。

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Codexでのテキストから動画: プロンプトから生成する

anycap video generate \
  --prompt "a smooth product walkthrough of a project management dashboard, clean UI, soft lighting" \
  --model veo-3.1 \
  -o walkthrough.mp4

実際のCodexワークフロー: 機能を出荷しています。Codexが実装し、テストを書き、変更履歴ページを作成しました。今度はデモクリップを生成します。同じターミナル、同じセッションです。

Codexユーザー向けモデル選択:

クリップ種別	モデル	Codexワークフローでの理由
製品デモ、発表	Veo 3.1	仕上がりが洗練され、再生成が少ない
ブランドコンテンツ、バッチ	Seedance 2.0	生成ごとの一貫性が高い
映画的、クリエイティブ	Kling 3.0	最も表現力のあるカメラ制御
リアル、物語性	Sora 2 Pro	OpenAIエコシステムに自然に適合
すばやいプレビュー	Veo 3.1 Fast	反復のための速度

Codexでの画像から動画: 静止画を動きに変える

Codexがページを作ります。AnyCapが静止画を生成します。Codexがそれをアニメーション化します。

# Step 1: Generate the keyframe
anycap image generate \
  --prompt "a product hero shot of a code editor interface, dark theme, neon accents, product photography" \
  --model seedream-5 \
  -o codex-hero.jpg

# Step 2: Animate the still
anycap video generate \
  --prompt "gentle push-in, code lines highlight sequentially, subtle parallax on the editor background" \
  --model veo-3.1 \
  --mode image-to-video \
  --param images=./codex-hero.jpg \
  -o codex-demo.mp4

# Step 3: Store it
anycap drive upload codex-demo.mp4

なぜCodexでこれが機能するのか: Codexはもともとワークフローの一部としてターミナルコマンドを実行します。anycap image generate と anycap video generate はただのコマンドです。Codexはリポジトリ内のファイル場所を把握しています。生成した動画を、今まさに構築したページに埋め込むこともできます。

Codexの完全パイプライン

# 1. Research
anycap search --prompt "developer tool product demo styles 2026" --citations

# 2. Generate still
anycap image generate --prompt "code editor interface, dark theme, floating UI, product shot" --model seedream-5 -o keyframe.jpg

# 3. Animate
anycap video generate --prompt "slow camera push-in, UI highlights sequentially" --model veo-3.1 --mode image-to-video --param images=./keyframe.jpg -o demo.mp4

# 4. Store
anycap drive upload demo.mp4

Codexは調査し、生成し、アニメーション化し、保存しました。すべて1回のセッションです。あなたは結果を説明しただけです。パイプラインを処理したのはCodexです。

Cross-Agent: 同じコマンド、違うエージェント

AnyCapのCLIはエージェント非依存です。変わるのはスキルファイルの配置先だけです。

エージェント	スキルディレクトリ	インストール
Codex	`~/.codex/skills/`	`anycap skill install --target ~/.codex/skills/anycap-cli/`
Claude Code	`~/.claude/skills/`	`anycap skill install --target ~/.claude/skills/anycap-cli/`
Cursor	`~/.cursor/skills/`	`anycap skill install --target ~/.cursor/skills/anycap-cli/`

3つとも同じ anycap video generate コマンドを使います。同じモデル、同じ認証。機能を再設定せずにエージェントを切り替えられます。

FAQ

Codexは動画生成をネイティブにサポートしていますか？

いいえ。CodexはOpenAIのエージェント型コーディングツールで、コードを計画し、実装し、出荷します。動画生成には外部モデルが必要です。AnyCapはVeo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0、Sora 2 Proを1つのCLIにまとめています。

CodexとClaude Codeで同じAnyCapインストールを使えますか？

はい。AnyCapを1回だけグローバルインストールしてください。それぞれのエージェントのターゲットディレクトリに向けて anycap skill install を実行します。同じCLI、同じ認証、同じモデルです。

動画モデルごとに別のAPIキーが必要ですか？

AnyCapでは不要です。キーは1つで済みます。ランタイムがVeo、Seedance、Kling、Soraのプロバイダ認証情報を内部で管理します。

Codexで画像から動画はどう動きますか？

テキストから動画と同じです。--mode image-to-video --param images=./your-still.jpg を追加します。Codexはもともとターミナルコマンドを実行するので、これはワークフロー内の別コマンドにすぎません。

Sora 2 ProはCodexと相性が良いですか。両方OpenAIなので？

Sora 2 Proは他のモデルと並んでAnyCap経由で利用できます。最初から最後までOpenAIエコシステムにとどまりたいなら、Sora 2 ProとGPT Image 2を静止画に使ってください。CLIコマンドはどの場合でも同じです。

結論

Codexは機能を計画し、コードを書き、テストを実行し、出荷します。動画は作れませんが、それは意図された設計です。動画生成は別の能力レイヤーに属します。

問題は、2つをどうつなぐかです。5つのAPIキーと5本の連携スクリプトか、それとも1つのCLIコマンドか。

→ [Codexに動画生成を与える — 1回のインストールで全モデル] (https://anycap.ai/dashboard)

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AnyCapチームが執筆しました。私たちは、Codex、Claude Code、Cursorに1つのCLIで動画生成を提供するCapability Runtimeを構築しています。あなたのエージェントが「それはできません。」で止まらないようにするためです。