Anleitungen
AnyCap · 2026-07-11
Videogenerierung für einen
KI-Agenten einrichten
KI-Agenten können Code schreiben, Fragen beantworten und Abläufe automatisieren, benötigen zum Erstellen von Videos jedoch ein Medienwerkzeug. AnyCap ergänzt diese Fähigkeit über einen Skill und eine CLI, damit der Agent Modelle findet, aktuelle Schemas prüft, die Generierung ausführt und die heruntergeladene Datei im selben Workflow behält.
Diese Anleitung gilt für Claude Code, Cursor und Codex. Sie verbindet Quellenwahl, Installation, Modellsuche, Schemavalidierung, Prompt-Aufbau und den Weg von einer natürlich formulierten Anfrage zum fertigen Video in einem Befehl.
Das praktische Ziel ist einfach: Nach der Einrichtung kann der Agent Videogenerierung wie einen weiteren Werkzeugaufruf behandeln. Ein Benutzer fordert ein Produktdemo, ein Bewegungskonzept oder einen kurzen Social-Clip an, und der Agent übernimmt die Ausführung von Anfang bis Ende.
Was Sie benötigen
- Einen KI-Agenten, der Shell-Befehle ausführen kann, etwa Claude Code, Cursor oder Codex
- Node.js für den Skill-Installer oder den npm-basierten Installationsweg der CLI
- Zugriff auf den von der CLI gewählten Browser- oder Geräteablauf zur Anmeldung
- Ein klares Textbriefing, ein Ausgangsbild oder einen vorhandenen Clip für den ersten Test
Die Videogenerierung wird mit einem einzigen CLI-Befehl abgeschlossen. Die CLI wartet auf den serverseitigen Abschluss, lädt die gewünschte Ausgabe herunter und gibt nach Befehlsende flaches JSON aus; ein weiterer Folgebefehl ist nicht erforderlich.
Den Ablauf anhand des Ausgangsmaterials wählen
Beginnen Sie mit dem bereits vorhandenen Material. Jeder Pfad nutzt einen anderen Modus, den das gewählte Modell im aktuellen Katalog anbieten muss.
text-to-video
Vom Textbriefing zum Video
Nutzen Sie eine schriftliche Szenen-, Produkt- oder Bewegungsbeschreibung als alleinige kreative Eingabe.
- Geeignet für
- Neue Clips, wenn der Agent Motiv, Umgebung, Bewegung und Verwendungszweck beschreiben kann.
- Vorher prüfen
- Dem Modell fehlt eine visuelle Vorlage; nennen Sie deshalb konkrete Kompositions- und Bewegungsanweisungen im Prompt.
Aktuelles Schema
anycap video models <model-id> schema --operation generate --mode text-to-videoVideo erzeugen
anycap video generate --model <model-id> --mode text-to-video --prompt "a short product walkthrough" -o product-walkthrough.mp4image-to-video
Vom Ausgangsbild zum Video
Animieren Sie ein Standbild und behalten Sie dessen Motiv und Komposition als Ausgangspunkt bei.
- Geeignet für
- Mockups, Produktansichten, Key Visuals oder andere freigegebene Bilder, die gezielte Bewegung benötigen.
- Vorher prüfen
- Übergeben Sie das lokale Bild nur, wenn das Schema des gewählten Modus das Feld images deklariert.
Aktuelles Schema
anycap video models <model-id> schema --operation generate --mode image-to-videoVerwenden Sie diesen Parameter für lokale Medien nur, wenn das zurückgegebene Schema ihn deklariert: images
Video erzeugen
anycap video generate --model <model-id> --mode image-to-video --prompt "animate this still with subtle camera movement" --param images=./source.png -o animated-source.mp4edit-video
Vom Filmmaterial zur bearbeiteten Fassung
Verändern Sie einen Ausgangsclip, ohne das wichtige Motiv und die Kamerakontinuität zu verlieren.
- Geeignet für
- Prompt-gesteuerte Überarbeitungen wie Änderungen an Licht, Atmosphäre oder visueller Behandlung.
- Vorher prüfen
- Dieser Pfad wird nur angezeigt, solange der aktuelle Katalog ein edit-video-Modell enthält; dessen Schema muss das Feld videos deklarieren.
Aktuelles Schema
anycap video models <edit-model-id> schema --operation generate --mode edit-videoVerwenden Sie diesen Parameter für lokale Medien nur, wenn das zurückgegebene Schema ihn deklariert: videos
Video erzeugen
anycap video generate --model <edit-model-id> --mode edit-video --prompt "brighten the scene while preserving the subject and camera motion" --param videos=./source.mp4 -o edited-source.mp4AnyCap-Skill installieren
Installieren Sie den AnyCap-Skill für den Agenten, der den Ablauf ausführt. Der zielspezifische Befehl gibt ihm dauerhafte Anweisungen zum Auswählen eines Modus, Prüfen des Schemas und Aufrufen der CLI.
Den Skill für Ihren Agenten installieren
Wählen Sie den Befehl für den Agenten, der den Ablauf ausführt. Der Skill liefert Arbeitsanweisungen; die CLI übernimmt die Videogenerierung.
| Agenten-Werkzeug | Skill-Befehl |
|---|---|
| Claude Code | npx -y skills add anycap-ai/anycap -a claude-code -y |
| Cursor | npx -y skills add anycap-ai/anycap -a cursor -y |
| Codex | npx -y skills add anycap-ai/anycap -a codex -y |
AnyCap CLI installieren
curl -fsSL https://anycap.ai/install.sh | shnpm install -g @anycap/cliInstallieren Sie die AnyCap CLI mit dem Shell-Installer. Der npm-Befehl ist eine Alternative; Node.js wird für diesen Paketweg und den Skill-Installer benötigt, nicht für die eigenständige CLI-Datei.
Anmelden
anycap loginFühren Sie einen einzigen Anmeldebefehl aus. Die CLI wählt je nach Umgebung einen Browser- oder Geräteablauf, sodass dieselbe Einrichtung lokal und in einer entfernten Shell funktioniert.
Verfügbare Videomodelle ermitteln
anycap video modelsRufen Sie vor der Modellwahl den aktuellen Videokatalog ab. Ordnen Sie die gewünschte Quellenart einem Modus zu, den das ausgewählte Modell momentan anbietet.
Aktuelles Modellschema prüfen
Prüfen Sie das Generierungsschema des ausgewählten Modells für den gewählten Modus. Fügen Sie einen lokalen Bild- oder Videoparameter nur hinzu, wenn das Schema das passende Feld deklariert.
Das erste Video generieren
Führen Sie den Generierungsbefehl für den gewählten Quellenpfad aus. Die CLI wartet auf den serverseitigen Abschluss, lädt die Datei herunter und gibt nach Befehlsende ein flaches JSON-Ergebnis aus.
Videogenerierung in Agenten-Workflows einsetzen
Der Agent kann nun aus dem Briefing einen Quellenpfad ableiten, ein kompatibles Modell wählen, dessen Schema prüfen, die Generierung ausführen und die heruntergeladene Datei zur Prüfung oder Veröffentlichung weitergeben.
Repräsentatives abgeschlossenes Ergebnis
credits_used: 20 ist nur ein Beispiel. Die tatsächlichen Credits variieren je nach Modell, Dauer und Ausgabeeinstellungen.
Flache JSON-Ausgabe
{
"status": "success",
"local_path": "/workspace/product-walkthrough.mp4",
"model": "<model-id>",
"credits_used": 20,
"request_id": "req_abc123"
}Das gezeigte Ergebnis ist repräsentativ: Die tatsächliche Antwort kann weitere Felder enthalten, und der absolute lokale Pfad hängt vom Ausführungsverzeichnis des Befehls ab.
Den Agenten-Workflow fortsetzen
Nutzen Sie nach der vollständigen Einrichtung diese spezialisierten Seiten für Codex-Anleitungen, Generierungsdetails oder die Videoprüfung.
Wo Videogenerierung besonders hilft
Produktdemos
Verwandeln Sie Versionshinweise oder eine Funktionsübersicht in ein kurzes Demovideo, das der Agent während der Veröffentlichungsvorbereitung erzeugt.
Marketing-Experimente
Lassen Sie den Agenten kurze Varianten eines Anzeigenkonzepts, einer Hero-Animation oder eines Social-Teasers erstellen, ohne den Terminalablauf zu verlassen.
Design-Übergabe
Animieren Sie ein statisches Mockup als Walkthrough, damit Teams Bewegung und Erzählung früher im Designzyklus beurteilen können.
So erhalten Sie bessere Videoergebnisse
Die Prompt-Qualität ist wichtig, weil ein Videomodell Bildaufbau, Bewegung, Dauer und visuelle Kontinuität ableiten muss. Eine kurze, vage Anfrage kann funktionieren, ein strukturierter Prompt ist jedoch meist besser reproduzierbar.
Beschreiben Sie Motiv, Kamerabewegung, Szene, Licht, Stimmung und gewünschte Dauer. Wenn bereits ein freigegebenes Bild vorliegt, wählen Sie image-to-video, damit der Ausgangsframe die Komposition verankert.
Lassen Sie den Agenten zunächst einen Prompt-Entwurf erstellen, prüfen Sie ihn und führen Sie danach die passenden Schema- und Generierungsbefehle aus. So bleiben kreative Freigabe und Ausführung getrennt, ohne den Workflow zu unterbrechen.
Häufige Fehler bei Einrichtung und Ablauf
Modellsuche überspringen
Modelle bieten unterschiedliche Modi und Abwägungen. Führen Sie vor der Wahl anycap video models aus, statt für jede Anfrage dasselbe Modell fest einzutragen.
Zu ungenaue Prompts verwenden
Eine Anfrage wie 'Erstelle ein Produktvideo' ist zu breit. Ergänzen Sie vor der Generierung Szenenkontext, Tempo, Kamerarichtung und Verwendungszweck.
Für jede Quelle dasselbe Schema annehmen
Lokale Bilder und Videos sind schemagesteuerte Parameter. Prüfen Sie den gewählten Modus und fügen Sie images oder videos nur hinzu, wenn das aktuelle Schema das Feld deklariert.
Häufige Fragen
Welchen Videomodus sollte ein Agent wählen?
Verwenden Sie text-to-video für ein schriftliches Briefing, image-to-video mit einem Standbild als Vorlage und edit-video für vorhandenes Filmmaterial, wenn dieser Modus im aktuellen Katalog verfügbar ist.
Können die Befehle lokale Bilder und Videos verwenden?
Ja, wenn das aktuelle Schema des gewählten Modus das passende Feld images oder videos deklariert. Prüfen Sie das Schema, bevor Sie den lokalen Pfad als Parameter ergänzen.
Endet der Generierungsbefehl, bevor das Video bereitsteht?
Nein. Die CLI wartet auf den serverseitigen Abschluss, lädt die Ausgabe herunter und gibt das Ergebnis aus, wenn der Befehl beendet ist.
Kostet jede Videogenerierung 20 Credits?
Nein. Der Beispielwert dient nur zur Veranschaulichung; der tatsächliche Verbrauch hängt vom gewählten Modell, der Dauer und den Ausgabeeinstellungen ab.