Modelle
Aktualisiert am 5. April 2026
Wählen Sie das richtige
Modell für die Agenten-Aufgabe.
AnyCap stellt multimodale Modelle über eine einzige Capability-Runtime und eine einzige CLI bereit. Diese Seite hilft Teams dabei, das passende Modell für einen bestimmten Agenten-Workflow auszuwählen, statt jede Bild- oder Videoanfrage gleich zu behandeln.
Kurz vorab
Der aktuelle öffentliche AnyCap-Modellkatalog umfasst Bildgenerierungsmodelle für Erstdurchläufe und Überarbeitungsschleifen, Videogenerierungsmodelle für hochwertige oder produktionsfreundliche Bewegungsarbeit sowie ein prompt-basiertes Musikmodell für Soundtrack-Entwürfe. Die richtige Wahl hängt meist davon ab, ob die Aufgabe von einem leeren Prompt oder einem bestehenden Asset ausgeht, wie viel Feinschliff der Erstdurchlauf braucht und wie wichtig Geschwindigkeit oder Kosteneffizienz im Workflow sind.
So wählen Sie das richtige Modell
- Beginnen Sie mit dem Output-Typ: Bild, Video oder Musik.
- Entscheiden Sie dann, ob die Aufgabe einen polierten Erstdurchlauf, schnellere Iteration oder eine Überarbeitung aus einem bestehenden Asset braucht.
- Nutzen Sie die Modell-Leitfadenseiten, wenn die Wahl von Bewegungsstil, Bearbeitungs-Workflow oder Kostenabwägung abhängt.
Visueller Leitfaden
Diese Illustration ist eine schnelle visuelle Karte des aktuellen Katalogs: Bildmodelle auf der einen Seite, Videomodelle auf der anderen und Musikgenerierung als eigene Capability-Spur in derselben Agenten-Runtime. Sie wurde mit Nano Banana 2 erzeugt, damit die Bildsprache der Seite zum Modellkatalog selbst passt.
Aktueller Modellvergleich
Dies sind die aktuell öffentlich verfügbaren Modelle über AnyCap. Die Credit-Bereiche stammen aus demselben Pricing-Inventar, das auch auf der Preisseite verwendet wird, sodass Hub und Preisseite konsistent bleiben.
Bildgenerierung
Abrechnung pro Aufruf. Unterstützt Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Modi.
| Modell | Modus | Credits / Aufruf | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| FLUX.1 Kontext Max | text-to-image, image-to-image | varies | Design-heavy image generation and contextual edits where prompt adherence, visual richness, and iterative refinement matter. |
| GPT Image 2 | text-to-image, image-to-image | varies | General-purpose image generation and image edits when the workflow benefits from OpenAI's multimodal image model family. |
| Nano Banana Pro | text-to-image, image-to-image | ~7 | Gezielte Bildbearbeitung und Überarbeitungsschleifen aus einem bestehenden Visual. |
| Nano Banana 2 | text-to-image, image-to-image | ~4 | Schnelle, skalierbare Bildgenerierung und Iteration in hohem Volumen. |
| Qwen Image | text-to-image, image-to-image | varies | Bilingual or instruction-heavy visual work, especially when an agent needs a model associated with the Qwen multimodal family. |
| Seedream 4.5 | text-to-image, image-to-image | varies | Everyday image generation, image transformation, and iterative editing where stable structure preservation matters. |
| Seedream 5 | text-to-image, image-to-image | ~2 | Polierter Erstdurchlauf der Bildgenerierung aus einem Text-Prompt. |
Videogenerierung
Abrechnung pro Sekunde generierter Ausgabe. Unterstützt Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Modi.
| Modell | Modus | Credits / Sek. | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| Hailuo 2.3 | text-to-video, image-to-video | varies | Short narrative clips, expressive character motion, visual storytelling, and reference-image animation. |
| Veo 3.1 | text-to-video, image-to-video | ~20 | Hochwertiger Text-zu-Video-Output, wenn der Erstdurchlauf stärker wirken soll. |
| Veo 3.1 Fast | text-to-video, image-to-video | varies | Rapid creative iteration and preview generation when an agent wants the Veo family with faster turnaround. |
| Sora 2 Pro | text-to-video, image-to-video | varies | High-end narrative, cinematic, product, and realistic video generation when teams want an OpenAI video model through the same CLI. |
| Seedance 1.5 Pro | text-to-video, image-to-video | ~14 | Stabile, produktionsfreundliche Video-Workflows und wiederholbare Bild-zu-Video-Jobs. |
| Seedance 2.0 | text-to-video, image-to-video | varies | High-quality cinematic and product video workflows where agents need the newer Seedance model entry. |
| Seedance 2.0 Fast | text-to-video, image-to-video | varies | Previewing, ideation, and high-volume video iteration when an agent needs faster turnaround. |
| Kling 3.0 | text-to-video, image-to-video | ~9 | Cineastische Bewegung und flexible Bild-zu-Video-Workflows. |
| Kling O1 | image-to-video | varies | Product demos, stylized motion design, and image-conditioned clips where the source frame should drive the video. |
Musikgenerierung
Abrechnung pro Sekunde generiertem Audio.
| Modell | Modus | Credits / Sek. | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| ElevenLabs Music | Text-zu-Musik | ~1 | Prompt-basierte Soundtrack-Entwürfe in derselben Agenten-Runtime. |
| Mureka V8 | Text-zu-Musik | varies | Songwriting, vocal-oriented drafts, and audio content production when an agent needs an alternative to Suno or ElevenLabs Music. |
| Suno V5 | Text-zu-Musik | varies | Structured songs, vocal demos, and full-track concepts that need lyrics, mood, and arrangement guidance. |
| Suno V5.5 | Text-zu-Musik | varies | Current Suno music generation workflows, complete track drafts, vocal concepts, and high-iteration song ideas. |
Bildgenerierung
Videogenerierung
Musikgenerierung
FAQ
Wie wähle ich zwischen Seedream 5, Nano Banana Pro und Nano Banana 2?
Setzen Sie auf Seedream 5, wenn der Workflow ein stärkeres Erstbild aus einem Prompt braucht, auf Nano Banana Pro, wenn die Aufgabe von einem bestehenden Bild ausgeht und Überarbeitungen verlangt, und auf Nano Banana 2, wenn Geschwindigkeit, Durchsatz oder wiederholte Iteration wichtiger sind.
Wie wähle ich zwischen Veo 3.1, Kling 3.0 und Seedance 1.5 Pro?
Setzen Sie auf Veo 3.1, wenn der erste Video-Durchlauf aus einem Text-Briefing besonders hochwertig wirken soll, auf Kling 3.0, wenn der Workflow stärker auf cineastische Bewegung oder flexible Bild-zu-Video-Arbeit setzt, und auf Seedance 1.5 Pro, wenn das Team einen stabileren, produktionsorientierten Standard bevorzugt.
Nutzen alle AnyCap-Modelle dieselbe CLI und denselben Auth-Flow?
Ja. AnyCap stellt diese Modelle über dieselbe Capability-Runtime, CLI und denselben Auth-Flow bereit, sodass Teams keinen separaten Anbieter-Integrationspfad für jede hier aufgeführte Modellseite brauchen.