Modelle
Aktualisiert am 5. April 2026
Wählen Sie das richtige
Modell für die Agenten-Aufgabe.
AnyCap stellt multimodale Modelle über eine einzige Capability-Runtime und eine einzige CLI bereit. Diese Seite hilft Teams dabei, das passende Modell für einen bestimmten Agenten-Workflow auszuwählen, statt jede Bild- oder Videoanfrage gleich zu behandeln.
Kurz vorab
Der aktuelle öffentliche AnyCap-Modellkatalog umfasst Bildgenerierungsmodelle für Erstdurchläufe und Überarbeitungsschleifen, Videogenerierungsmodelle für hochwertige oder produktionsfreundliche Bewegungsarbeit sowie ein prompt-basiertes Musikmodell für Soundtrack-Entwürfe. Die richtige Wahl hängt meist davon ab, ob die Aufgabe von einem leeren Prompt oder einem bestehenden Asset ausgeht, wie viel Feinschliff der Erstdurchlauf braucht und wie wichtig Geschwindigkeit oder Kosteneffizienz im Workflow sind.
So wählen Sie das richtige Modell
- Beginnen Sie mit dem Output-Typ: Bild, Video oder Musik.
- Entscheiden Sie dann, ob die Aufgabe einen polierten Erstdurchlauf, schnellere Iteration oder eine Überarbeitung aus einem bestehenden Asset braucht.
- Nutzen Sie die Modell-Leitfadenseiten, wenn die Wahl von Bewegungsstil, Bearbeitungs-Workflow oder Kostenabwägung abhängt.
Visueller Leitfaden
Diese Illustration ist eine schnelle visuelle Karte des aktuellen Katalogs: Bildmodelle auf der einen Seite, Videomodelle auf der anderen und Musikgenerierung als eigene Capability-Spur in derselben Agenten-Runtime. Sie wurde mit Nano Banana 2 erzeugt, damit die Bildsprache der Seite zum Modellkatalog selbst passt.
Aktueller Modellvergleich
Dies sind die aktuell öffentlich verfügbaren Modelle über AnyCap. Die Credit-Bereiche stammen aus demselben Pricing-Inventar, das auch auf der Preisseite verwendet wird, sodass Hub und Preisseite konsistent bleiben.
Bildgenerierung
Abrechnung pro Aufruf. Unterstützt Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Modi.
| Modell | Modus | Credits / Aufruf | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | text-to-image, image-to-image | ~7 | Gezielte Bildbearbeitung und Überarbeitungsschleifen aus einem bestehenden Visual. |
| Nano Banana 2 | text-to-image, image-to-image | ~4 | Schnelle, skalierbare Bildgenerierung und Iteration in hohem Volumen. |
| Seedream 5 | text-to-image, image-to-image | ~2 | Polierter Erstdurchlauf der Bildgenerierung aus einem Text-Prompt. |
Videogenerierung
Abrechnung pro Sekunde generierter Ausgabe. Unterstützt Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Modi.
| Modell | Modus | Credits / Sek. | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 | text-to-video, image-to-video | ~20 | Hochwertiger Text-zu-Video-Output, wenn der Erstdurchlauf stärker wirken soll. |
| Seedance 1.5 Pro | text-to-video, image-to-video | ~14 | Stabile, produktionsfreundliche Video-Workflows und wiederholbare Bild-zu-Video-Jobs. |
| Kling 3.0 | text-to-video, image-to-video | ~9 | Cineastische Bewegung und flexible Bild-zu-Video-Workflows. |
Musikgenerierung
Abrechnung pro Sekunde generiertem Audio.
| Modell | Modus | Credits / Sek. | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| ElevenLabs Music | Text-zu-Musik | ~1 | Prompt-basierte Soundtrack-Entwürfe in derselben Agenten-Runtime. |
Bildgenerierung
Videogenerierung
Musikgenerierung
FAQ
Wie wähle ich zwischen Seedream 5, Nano Banana Pro und Nano Banana 2?
Setzen Sie auf Seedream 5, wenn der Workflow ein stärkeres Erstbild aus einem Prompt braucht, auf Nano Banana Pro, wenn die Aufgabe von einem bestehenden Bild ausgeht und Überarbeitungen verlangt, und auf Nano Banana 2, wenn Geschwindigkeit, Durchsatz oder wiederholte Iteration wichtiger sind.
Wie wähle ich zwischen Veo 3.1, Kling 3.0 und Seedance 1.5 Pro?
Setzen Sie auf Veo 3.1, wenn der erste Video-Durchlauf aus einem Text-Briefing besonders hochwertig wirken soll, auf Kling 3.0, wenn der Workflow stärker auf cineastische Bewegung oder flexible Bild-zu-Video-Arbeit setzt, und auf Seedance 1.5 Pro, wenn das Team einen stabileren, produktionsorientierten Standard bevorzugt.
Nutzen alle AnyCap-Modelle dieselbe CLI und denselben Auth-Flow?
Ja. AnyCap stellt diese Modelle über dieselbe Capability-Runtime, CLI und denselben Auth-Flow bereit, sodass Teams keinen separaten Anbieter-Integrationspfad für jede hier aufgeführte Modellseite brauchen.