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Capabilities · Aktualisiert am 11. Juli 2026

Videoanalyse
für KI-Agenten.

Mit AnyCap kann ein Agent ein Remote-Video oder eine hochgeladene lokale Aufnahme über die Aktion video-read analysieren. Ergänzen Sie eine Anweisung, wenn der Workflow eine gezielte Antwort braucht, und übernehmen Sie den zurückgegebenen Inhalt sowie den Anfragekontext in die Prüfung, Extraktion oder den nächsten automatisierten Schritt.

Agenten ausstattenCodex-WorkflowVideo generieren
Häufige AufgabenEine Bug-Aufnahme prüfenSchlüsselereignisse extrahierenEinen Workflow-Schritt kontrollieren

Aufnahme prüfen.

Eine gezielte Anweisung macht aus der Aufnahme Erkenntnisse, die der Agent verwenden kann.

Eine Aufnahme ist Eingabe, keine separate Prüfwarteschlange.
Der Agent kann sie prüfen, bevor der Workflow fortfährt.

AnyCap macht Videobelege zu Agentenkontext.

Die operative Antwort

Verwenden Sie video-read, wenn ein Agent eine Aufnahme prüfen, eine verwertbare Erkenntnis extrahieren und sie im aktiven Workflow behalten muss.

01

Die Aktion akzeptiert eine Video-URL oder eine hochgeladene lokale Datei sowie optional eine Anweisung oder ein Modell.

02

Die CLI gibt Analyseinhalt mit Anfragekontext zurück, ohne anbieterspezifische Antwortfelder offenzulegen.

03

Dasselbe Ergebnis kann Qualitätsprüfung, Inhaltsextraktion oder einen Kontrollpunkt vor der nächsten Agentenaktion unterstützen.


So passt Videoanalyse in den Workflow

01 / Bereitstellen

Geben Sie der Aktion eine Remote-Video-URL oder eine lokale Datei. Lokale Dateien werden vor der Analyse hochgeladen.

02 / Steuern

Verwenden Sie --instruction, wenn der Agent ein gezieltes Ergebnis wie einen Defekt, eine Ereignisliste oder eine Kontrollpunktentscheidung braucht.

03 / Fortsetzen

Nutzen Sie den zurückgegebenen Inhalt in der nächsten Prüfung, im nächsten Dokument, in der Generierung oder Automatisierung und bewahren Sie den Anfragekontext für den Support auf.


CLI-Nutzung und repräsentative Ausgabe

Ein Remote-Video analysieren

anycap actions video-read --url https://example.com/demo.mp4

Eine lokale Aufnahme analysieren

anycap actions video-read --file ./recording.mp4

Eine gezielte Frage stellen

anycap actions video-read --url https://example.com/demo.mp4 --instruction "Identifiziere den sichtbaren Checkout-Defekt"

Repräsentative erfolgreiche Antwort — 10 Credits pro Anfrage

{
  "status": "success",
  "content": "Die Aufnahme zeigt, dass das Checkout-Modal seinen Absenden-Button in einem schmalen Viewport abschneidet.",
  "credit_cost": 10,
  "request_id": "req_abc123"
}

Drei Einsatzformen der Videoanalyse

Qualitätsprüfung

Prüfen Sie eine Bug-Aufnahme oder eine aufgezeichnete Testsitzung auf sichtbare Defekte, Reproduktionsbelege und UI-Verhalten.

Inhaltsextraktion

Machen Sie aus einer Demo, einem Walkthrough oder einem Rechercheclip eine Zusammenfassung, Ereignisliste oder gezielte Beobachtung.

Workflow-Kontrollpunkt

Bestätigen Sie, dass ein aufgezeichneter Schritt den erwarteten Zustand erreicht hat, bevor der Agent das nächste Artefakt schreibt, weiterleitet oder generiert.


Video-Workflow fortsetzen

Agenten-Seite

Video-Workflows für Codex

Sehen Sie, wie Codex AnyCap-Aktionen entdeckt und strukturierte Ergebnisse in den nächsten Schritt übernimmt.

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Erstellen oder bearbeiten Sie einen Clip und nutzen Sie Videoanalyse, wenn der Workflow ihn prüfen muss.

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Videogenerierung zu einem KI-Agenten hinzufügen

Folgen Sie dem schemaorientierten Generierungsablauf und verbinden Sie zurückgegebene Clips mit Prüfung und Auslieferung.


Häufige Fragen

Was akzeptiert die Aktion video-read?

Geben Sie entweder --url oder --file an. Eine lokale Datei wird zuerst hochgeladen und darf höchstens 100 MB groß sein. Sie können außerdem --instruction hinzufügen oder ein Modell auswählen.

Warum heißt der Befehl video-read?

video-read ist die AnyCap-Aktion zur Analyse von Videoinhalten. Sie sendet das angegebene Video und eine optionale Anweisung an die Video-Read-Capability und gibt die Analyse als strukturierte CLI-Ausgabe zurück.

Welche Felder kann die CLI zurückgeben?

Jede erfolgreiche video-read-Anfrage kostet 10 Credits und enthält credit_cost: 10. Die Antwort enthält außerdem status und content; request_id erscheint, wenn der Server eine ID liefert, und die oberste CLI-Ebene ergänzt normalerweise trace_id. Zusätzliche betriebliche Felder können erscheinen.

Kann ein Agent eine gezielte Frage zu einer Aufnahme stellen?

Ja. Verwenden Sie --instruction, um statt einer allgemeinen Beschreibung eine bestimmte Beobachtung, Zusammenfassung, Ereignisliste oder Prüferkenntnis anzufordern.

Machen Sie aus der Aufnahme eine Entscheidung.

Statten Sie den Agenten aus, stellen Sie ein Video bereit und behalten Sie die resultierenden Belege in dem Workflow, der sie benötigt.

Agenten ausstattenCodex-WorkflowVideo generieren

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