anycapanycap
Capabilities

Generate

Image GenerationCreate and edit images from prompts or references.Video GenerationCreate motion outputs from text and image inputs.Music GenerationProduce music tracks through one runtime.Audio GenerationGenerate speech, dialogue, sound effects, and complete audio scenes from text, audio, or image input.

Understand

Image UnderstandingRead screenshots, diagrams, and visual references.Video AnalysisInspect recordings and extract structured details.Audio UnderstandingTranscribe and analyze voice and audio files.

Retrieve

Web SearchSearch the web from the same agent workflow.Grounded Web SearchReturn synthesized answers with live citations.Web CrawlFetch pages and convert them into clean content.

Store

DriveStore outputs, organize assets, and create public URLs.
Equip Agents
Claude CodeCursorCodexManus
DocsPricing
Star usFeedback
I'm Agent
I'm Agent
  1. AnyCap
  2. Panduan
  3. Tambahkan generasi video ke agen AI

Panduan

AnyCap · 2026-07-11

Cara menambahkan generasi video
ke agen AI

Agen AI dapat menulis kode, menjawab pertanyaan, dan mengotomasi alur, tetapi memerlukan alat media untuk membuat video. AnyCap menambahkan kemampuan tersebut lewat skill dan CLI agar agen bisa menemukan model, memeriksa skema aktif, menjalankan pembuatan, dan mempertahankan berkas unduhan dalam alur yang sama.

Panduan ini mencakup Claude Code, Cursor, dan Codex. Isinya menghubungkan pemilihan sumber, pemasangan, penemuan model, validasi skema, struktur prompt, dan satu perintah yang mengubah permintaan bahasa alami menjadi video selesai.

Tujuan praktisnya sederhana: setelah disiapkan, agen dapat memperlakukan generasi video seperti panggilan alat lain. Pengguna meminta demo produk, konsep gerak, atau klip sosial singkat, lalu agen menangani pelaksanaan dari awal sampai akhir.

Mulai dengan AnyCapPilih alur dari materi sumber

Yang perlu disiapkan

  • Agen AI yang dapat menjalankan perintah shell, seperti Claude Code, Cursor, atau Codex
  • Node.js untuk pemasang skill atau jalur pemasangan CLI berbasis npm
  • Akses ke alur autentikasi browser atau perangkat yang dipilih CLI
  • Brief teks yang jelas, gambar sumber, atau klip yang sudah ada untuk pengujian pertama

Pembuatan video selesai melalui satu perintah CLI. CLI menunggu proses sisi server selesai, mengunduh keluaran yang diminta, lalu mencetak JSON datar saat perintah berakhir; tidak diperlukan perintah lanjutan terpisah.


Pilih alur dari materi sumber

Mulailah dari materi yang sudah tersedia. Setiap jalur memakai mode berbeda, dan model pilihan harus menyediakan mode tersebut di katalog aktif.

text-to-video

Dari brief teks ke video

Gunakan uraian tertulis tentang adegan, produk, atau gerakan sebagai satu-satunya masukan kreatif.

Paling sesuai
Klip baru saat agen dapat menjelaskan subjek, latar, gerakan, dan tujuan penggunaan.
Periksa dahulu
Model tidak memiliki acuan visual, jadi sertakan komposisi dan arahan gerak yang konkret dalam prompt.

Skema aktif

anycap video models <model-id> schema --operation generate --mode text-to-video

Buat video

anycap video generate --model <model-id> --mode text-to-video --prompt "a short product walkthrough" -o product-walkthrough.mp4

image-to-video

Dari gambar sumber ke video

Animasikan gambar diam sambil mempertahankan subjek dan komposisinya sebagai titik awal.

Paling sesuai
Mockup, bingkai produk, visual utama, atau materi lain yang telah disetujui dan memerlukan gerakan terarah.
Periksa dahulu
Kirim gambar lokal hanya jika skema mode yang dipilih mendeklarasikan kolom images.

Skema aktif

anycap video models <model-id> schema --operation generate --mode image-to-video

Gunakan parameter media lokal ini hanya jika skema yang dikembalikan mendeklarasikannya: images

Buat video

anycap video generate --model <model-id> --mode image-to-video --prompt "animate this still with subtle camera movement" --param images=./source.png -o animated-source.mp4

edit-video

Dari rekaman ke video suntingan

Ubah klip sumber sambil menjaga subjek yang penting dan kesinambungan kamera.

Paling sesuai
Revisi berbasis prompt seperti perubahan pencahayaan, suasana, atau perlakuan visual.
Periksa dahulu
Jalur ini hanya tampil selama katalog aktif memiliki model edit-video, dan skemanya harus mendeklarasikan kolom videos.

Skema aktif

anycap video models <edit-model-id> schema --operation generate --mode edit-video

Gunakan parameter media lokal ini hanya jika skema yang dikembalikan mendeklarasikannya: videos

Buat video

anycap video generate --model <edit-model-id> --mode edit-video --prompt "brighten the scene while preserving the subject and camera motion" --param videos=./source.mp4 -o edited-source.mp4

1

Pasang skill AnyCap

Pasang skill AnyCap pada agen yang akan menjalankan alur. Perintah khusus target memberi agen petunjuk tetap untuk memilih mode, memeriksa skema, dan memanggil CLI.

Pasang skill untuk agen Anda

Pilih perintah yang sesuai dengan agen pelaksana. Skill menyediakan petunjuk kerja, sedangkan CLI menjalankan pembuatan video.

AgenPerintah skill
Claude Codenpx -y skills add anycap-ai/anycap -a claude-code -y
Cursornpx -y skills add anycap-ai/anycap -a cursor -y
Codexnpx -y skills add anycap-ai/anycap -a codex -y
2

Pasang AnyCap CLI

curl -fsSL https://anycap.ai/install.sh | sh
npm install -g @anycap/cli

Pasang AnyCap CLI melalui pemasang shell. Perintah npm adalah pilihan lain; Node.js diperlukan untuk jalur paket tersebut dan pemasang skill, bukan untuk biner CLI mandiri.

3

Masuk ke akun

anycap login

Jalankan satu perintah masuk. CLI memilih alur browser atau perangkat sesuai lingkungan, sehingga konfigurasi yang sama dapat dipakai secara lokal maupun di shell jarak jauh.

4

Temukan model video yang tersedia

anycap video models

Lihat katalog video aktif sebelum memilih model. Cocokkan jenis sumber yang diminta dengan mode yang saat ini tersedia pada model pilihan.

5

Periksa skema model aktif

Periksa skema generate milik model terpilih untuk mode yang dipakai. Tambahkan parameter gambar atau video lokal hanya jika skema tersebut mendeklarasikan kolom yang sesuai.

6

Buat video pertama Anda

Jalankan perintah pembuatan untuk jalur sumber terpilih. CLI menunggu proses sisi server selesai, mengunduh berkas, lalu mencetak hasil JSON datar ketika perintah berakhir.

7

Gunakan generasi video dalam alur agen

Kini agen dapat mengubah brief menjadi keputusan sumber, memilih model yang cocok, memvalidasi skemanya, menjalankan pembuatan, dan membawa berkas unduhan ke tahap peninjauan atau publikasi.

Contoh hasil yang sudah selesai

credits_used: 20 hanya ilustrasi. Kredit sebenarnya bervariasi menurut model, durasi, dan pengaturan output.

Keluaran JSON datar

{
  "status": "success",
  "local_path": "/workspace/product-walkthrough.mp4",
  "model": "<model-id>",
  "credits_used": 20,
  "request_id": "req_abc123"
}

Anggap hasil yang ditampilkan sebagai contoh representatif: respons nyata dapat memuat kolom tambahan, dan lokasi lokal absolut bergantung pada direktori tempat perintah dijalankan.

Lanjutkan alur kerja agen

Sesudah penyiapan menyeluruh, gunakan halaman terarah ini untuk panduan Codex, rincian pembuatan, atau peninjauan video.

Siapkan CodexPelajari generasi videoTinjau video dengan agen

Kapan generasi video paling membantu

Demo produk

Ubah catatan rilis atau ringkasan fitur menjadi video demo singkat yang dapat dibuat agen saat menyiapkan peluncuran.

Eksperimen pemasaran

Minta agen membuat variasi singkat untuk konsep iklan, animasi utama, atau teaser sosial tanpa keluar dari alur terminal.

Serah terima desain

Animasikan mockup statis menjadi walkthrough agar tim dapat menilai gerakan dan narasi lebih awal dalam siklus desain.


Cara mendapatkan hasil video yang lebih baik

Kualitas prompt penting karena model video harus menafsirkan komposisi pengambilan gambar, gerakan, durasi, dan kesinambungan visual. Permintaan singkat yang samar bisa berhasil, tetapi prompt terstruktur biasanya lebih konsisten.

Jelaskan subjek, gerakan kamera, adegan, pencahayaan, nuansa, dan durasi yang diinginkan. Jika sudah ada visual yang disetujui, pilih image-to-video agar bingkai sumber menjadi acuan komposisi.

Minta agen menyusun draf prompt terlebih dahulu, tinjau draf itu, lalu jalankan perintah skema dan pembuatan yang sesuai. Persetujuan kreatif tetap terpisah dari eksekusi tanpa memutus alur.


Kesalahan umum dalam penyiapan dan alur

Melewatkan penemuan model

Setiap model menyediakan mode dan kompromi berbeda. Jalankan anycap video models sebelum memilih, bukan menetapkan satu model untuk semua permintaan.

Memakai prompt yang kurang spesifik

Permintaan seperti 'buat video produk' terlalu luas. Tambahkan konteks adegan, tempo, arah kamera, dan tujuan penggunaan sebelum pembuatan.

Menganggap semua sumber memakai skema yang sama

Gambar dan video lokal adalah parameter berbasis skema. Periksa mode terpilih dan tambahkan images atau videos hanya ketika skema aktif mendeklarasikan kolomnya.


Tanya jawab

Mode video mana yang sebaiknya dipilih agen?

Gunakan text-to-video untuk brief tertulis, image-to-video jika gambar diam perlu menjadi acuan klip, dan edit-video untuk rekaman yang sudah ada ketika mode itu tersedia di katalog aktif.

Apakah perintah dapat memakai gambar dan video lokal?

Ya, jika skema aktif untuk mode terpilih mendeklarasikan kolom images atau videos yang sesuai. Periksa skema sebelum menambahkan parameter lokasi lokal.

Apakah perintah pembuatan selesai sebelum videonya siap?

Tidak. CLI menunggu proses sisi server selesai, mengunduh keluaran, dan mencetak hasil saat perintah berakhir.

Apakah setiap pembuatan video memakai 20 kredit?

Tidak. Nilai contoh hanya ilustrasi; pemakaian sebenarnya berubah menurut model terpilih, durasi, dan pengaturan keluaran.


Mulai dengan AnyCapAnyCap untuk Claude CodePelajari generasi video

Product

  • Capabilities
  • Image Generation
  • Video Generation
  • Image Understanding
  • Web Search
  • Pricing

Agent integrations

  • All integrations
  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Manus

Docs

  • Get started
  • Install CLI
  • Agent skill
  • MCP setup
  • CLI reference

Explore

  • Learn
  • Compare AnyCap
  • What Agents Can't Do
  • Panduan AI
  • Blog
  • Berita

Company

  • About
  • Contact
  • Privacy
  • Terms
anycap