Kapabilitas · Diperbarui 11 Juli 2026
Analisis video
untuk agen AI.
AnyCap memungkinkan agen menganalisis satu video jarak jauh atau rekaman lokal yang diunggah dengan tindakan video-read. Tambahkan instruksi saat alur memerlukan jawaban terarah, lalu bawa konten yang dikembalikan dan konteks permintaan ke peninjauan, ekstraksi, atau langkah otomatis berikutnya.
Rekaman adalah input, bukan antrean peninjauan terpisah.
Agen dapat memeriksanya sebelum alur berlanjut.
AnyCap mengubah bukti video menjadi konteks agen.
Jawaban operasional
Gunakan video-read saat agen perlu memeriksa rekaman, mengekstrak temuan yang berguna, dan mempertahankannya di dalam alur aktif.
01
Tindakan ini menerima satu URL video atau satu file lokal yang diunggah serta instruksi atau model opsional.
02
CLI mengembalikan konten analisis bersama konteks permintaan tanpa mengekspos field respons khusus penyedia.
03
Hasil yang sama dapat mendukung tinjauan kualitas, ekstraksi konten, atau checkpoint sebelum tindakan agen berikutnya.
Cara analisis video masuk ke dalam alur
01 / Berikan
Berikan satu URL video jarak jauh atau satu file lokal. File lokal diunggah sebelum analisis.
02 / Arahkan
Gunakan --instruction saat agen membutuhkan hasil terarah seperti cacat, daftar peristiwa, atau keputusan checkpoint.
03 / Lanjutkan
Gunakan konten yang dikembalikan dalam peninjauan, dokumen, generasi, atau otomatisasi berikutnya dan simpan konteks permintaan untuk dukungan.
Penggunaan CLI dan output representatif
Analisis video jarak jauh
anycap actions video-read --url https://example.com/demo.mp4Analisis rekaman lokal
anycap actions video-read --file ./recording.mp4Ajukan pertanyaan terarah
anycap actions video-read --url https://example.com/demo.mp4 --instruction "Identifikasi cacat checkout yang terlihat"Respons berhasil representatif — 10 kredit per permintaan
{
"status": "success",
"content": "Rekaman menunjukkan modal checkout memotong tombol kirimnya pada viewport yang sempit.",
"credit_cost": 10,
"request_id": "req_abc123"
}Tiga cara agen memakai analisis video
Tinjauan kualitas
Periksa rekaman bug atau sesi pengujian yang direkam untuk menemukan cacat visual, bukti reproduksi, dan perilaku UI.
Ekstraksi konten
Ubah demo, walkthrough, atau klip riset menjadi ringkasan, daftar peristiwa, atau pengamatan terarah.
Checkpoint alur kerja
Pastikan langkah yang direkam mencapai keadaan yang diharapkan sebelum agen menulis, meneruskan, atau membuat artefak berikutnya.
Lanjutkan alur video
Halaman agen
Alur video untuk Codex
Lihat bagaimana Codex menemukan tindakan AnyCap dan membawa hasil terstruktur ke langkah berikutnya.
Kapabilitas terkait
Generasi video
Buat atau edit klip, lalu gunakan analisis video saat alur perlu memeriksanya.
Panduan implementasi
Tambahkan generasi video ke agen AI
Ikuti alur generasi berbasis schema dan hubungkan klip yang dikembalikan ke peninjauan serta pengiriman.
Pertanyaan umum
Apa yang diterima tindakan video-read?
Berikan salah satu dari --url atau --file. File lokal diunggah terlebih dahulu dan ukurannya tidak boleh melebihi 100 MB. Anda juga dapat menambahkan --instruction atau memilih model.
Mengapa perintahnya bernama video-read?
video-read adalah tindakan AnyCap untuk menganalisis konten video. Tindakan ini mengirim video dan instruksi opsional ke kapabilitas pembacaan video lalu mengembalikan analisis sebagai output CLI terstruktur.
Field apa yang dapat dikembalikan CLI?
Setiap permintaan video-read yang berhasil dikenai biaya 10 kredit dan menyertakan credit_cost: 10. Respons juga menyertakan status dan content; request_id muncul saat server menyediakannya, dan CLI tingkat atas biasanya menambahkan trace_id. Field operasional tambahan dapat muncul.
Bisakah agen mengajukan pertanyaan terarah tentang rekaman?
Bisa. Gunakan --instruction untuk meminta pengamatan, ringkasan, daftar peristiwa, atau temuan peninjauan tertentu, bukan deskripsi umum.
Ubah rekaman menjadi keputusan.
Lengkapi agen, berikan video, dan pertahankan bukti yang dihasilkan di dalam alur yang membutuhkannya.