Guias
By AnyCap Team
Como adicionar geracao de video
a um agente de IA
Agentes de IA conseguem escrever codigo, responder perguntas e automatizar workflows, mas nao conseguem criar videos sozinhos. O AnyCap adiciona geracao de video por meio de uma skill e da CLI para que o agente descubra modelos, envie jobs e aguarde o resultado sem sair do fluxo.
Este guia mostra como adicionar geracao de video a qualquer agente de IA, incluindo Claude Code, Cursor e Codex. Ele cobre setup, descoberta de modelos, estrutura de prompt e o fluxo assincrono que transforma um pedido em linguagem natural em um video pronto.
O objetivo pratico e simples: depois do setup, seu agente deve tratar geracao de video como mais uma chamada de ferramenta. O usuario pede um demo, um conceito em motion ou um clipe curto, e o agente cuida da execucao de ponta a ponta.
O que voce precisa
- Um agente de IA que consiga executar comandos de shell, como Claude Code, Cursor, Codex e ferramentas semelhantes
- Node.js 18+ para skills.sh e fluxos de instalacao via npm
- Um navegador para o login unico
- Um prompt claro ou uma imagem de referencia para o primeiro teste
A geracao de video e assincrona. A CLI envia a requisicao, faz polling ate o job terminar e retorna a URL final. Depois do setup, seu agente pode cuidar desse polling automaticamente.
Instale a skill do AnyCap
# For Claude Code
npx -y skills add anycap-ai/anycap -a claude-code -y
# For Cursor
npx -y skills add anycap-ai/anycap -a cursor -y
This places the AnyCap skill into your agent's skills directory. The file gives the agent discoverable instructions for video generation so it knows which commands to run instead of improvising from docs.
Instale a CLI do AnyCap
curl -fsSL https://anycap.ai/install.sh | sh
Or use npm install -g @anycap/cli. The CLI is the execution surface that actually submits and tracks multimodal jobs.
Faca login
anycap login
This opens the browser-based auth flow. One login covers video generation and the rest of the AnyCap capability set, which keeps agent workflows simpler later on.
Descubra os modelos de video disponiveis
anycap video models
This lists the available video models and is worth doing before the first run. Agents can use that output to match the request to the best available model instead of hardcoding the same choice every time.
Gere seu primeiro video
anycap video generate --model veo-3.1 --prompt "a drone shot over a mountain lake at sunrise"
The CLI submits the request and polls until the video is ready. Once the job finishes, it returns the resulting URL so the agent can continue with posting, embedding, or review steps.
Use geracao de video nos workflows do agente
Once setup is complete, your agent can generate videos from natural-language requests. It can select a model, draft a prompt, submit the generation job, and wait for completion without manual command-by-command supervision.
# Ask your agent naturally
"Create a 5-second product demo video for our new feature"
# Or generate from a reference image
"Animate this mockup into a short onboarding walkthrough"
The agent reads the skill, uses the CLI as the runtime, and manages the asynchronous generation flow end to end.
Onde geracao de video ajuda mais
Demos de produto
Transforme release notes ou um resumo de features em um video curto de demonstracao gerado pelo agente durante a preparacao do lancamento.
Experimentos de marketing
Peca ao agente varias variacoes curtas de um conceito de anuncio, animacao hero ou teaser social sem sair do workflow do terminal.
Handoff de design
Anime um mockup estatico em um walkthrough para que o time revise movimento e narrativa mais cedo no ciclo de design.
Como conseguir videos melhores
A qualidade do prompt importa mais em video do que em muitas tarefas de texto porque o modelo precisa inferir composicao, movimento, duracao e continuidade visual. Um prompt curto e vago pode funcionar, mas um prompt estruturado tende a ser mais repetivel.
Para melhores resultados, diga ao agente o assunto, movimento de camera, cena, iluminacao, tom e duracao. Se voce ja tem uma direcao visual, use uma imagem de referencia para ancorar o resultado.
Um bom padrao e pedir primeiro ao agente um rascunho de prompt, revisar esse rascunho e depois mandar executar o comando. Assim o fluxo continua colaborativo sem abrir mao da automacao.
Erros comuns de setup e workflow
Pular a descoberta de modelos
Modelos diferentes tem forcas, duracoes e estilos de movimento diferentes. Rodar anycap video models primeiro ajuda o agente a escolher melhor.
Usar prompts pouco especificos
Um pedido como 'faz um video do produto' costuma ser amplo demais. Acrescente contexto de cena, ritmo, camera e objetivo final.
Tratar geracao de video como comando sincrono
Jobs de video levam tempo. O agente precisa enviar a requisicao, continuar fazendo polling e so depois seguir o workflow.
FAQ
Which video models does AnyCap support?
AnyCap provides access to multiple video generation models including Veo 3.1, Kling 3.0, and others. Run anycap video models to see the currently available options and choose based on motion style, duration, and output goals.
How long does video generation take?
Video generation is asynchronous. The CLI submits the request and polls for completion. Many jobs finish within tens of seconds to a few minutes depending on the model, queue state, and settings. Agents can handle that waiting loop for you.
Can I generate videos from reference images?
Yes. Some models support image-to-video generation. Upload a reference image using AnyCap Drive or provide the relevant asset path so the agent can anchor the motion around an existing design or frame.
Does this work with agents other than Claude Code?
Yes. Any agent that can run shell commands can use AnyCap video generation, including Cursor, Codex, and similar tools. Install the corresponding skill target and the rest of the workflow stays nearly the same.